5 способов, которыми искусственный интеллект повлияет на нашу жизнь.
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который дает компьютерам возможность учиться без явного программирования. Эти алгоритмы использовались в различных задачах, таких как распознавание лиц, обнаружение объектов и перевод. Машинное обучение также играет все более важную роль в нашей повседневной жизни.
Например, многие из нас теперь используют виртуальных помощников, таких как Siri и Alexa, которые полагаются на машинное обучение для понимания наших команд. В будущем машинное обучение станет еще более распространенным.
Машинное обучение будет питать автономные транспортные средства, умные дома и даже поможет нам лучше понять вселенную вокруг нас. Поскольку эта технология продолжает развиваться, она окажет глубокое влияние на нашу жизнь и то, как мы ее проживаем.
В этом блоге мы рассмотрим 5 способов, которыми эта форма искусственного интеллекта окажет глубокое влияние на нашу жизнь. Продолжайте читать, чтобы узнать больше о машинном обучении!
5 способов, которыми машинное обучение повлияет на нашу жизнь
Уход за здоровьем
Алгоритмы машинного обучения нашли применение в самых разных областях, включая здравоохранение. Эти методы обучения можно использовать для прогнозирования результатов лечения пациентов, выявления факторов риска заболеваний и разработки индивидуальных планов лечения.
Они также используются для повышения точности диагностических тестов и разработки новых лекарств и методов лечения. Влияние машинного обучения на здравоохранение все еще проявляется, но оно может изменить наши методы диагностики и лечения заболеваний.
Банковское дело
Машинное обучение оказало значительное влияние на банковскую отрасль, особенно в области обнаружения мошенничества. В прошлом банки полагались на людей, которые вручную проверяли транзакции на наличие признаков мошенничества. Однако этот процесс занимает много времени и часто неточен.
Машинное обучение может автоматизировать этот процесс, анализируя большие наборы данных для выявления моделей мошенничества. В результате это помогает сделать банковскую отрасль более эффективной и безопасной. Кроме того, машинное обучение используется для разработки новых финансовых продуктов и услуг.
Например, машинное обучение используется для разработки прогнозной аналитики, которая может помочь клиентам выбрать лучшие финансовые продукты для своих нужд. Он также используется для создания чат-ботов, которые могут обслуживать клиентов и отвечать на вопросы о банковских продуктах и услугах. Машинное обучение произвело революцию в банковской сфере, и в ближайшие годы его влияние, вероятно, будет только расти.
Цифровые помощники
Машинное обучение также используется для разработки цифровых помощников, таких как Alexa от Amazon и Siri от Apple. Эти помощники способны понимать и отвечать на вопросы и команды. Это делает их чрезвычайно полезными для таких задач, как установка будильника, добавление товаров в список покупок и воспроизведение музыки.
По мере того, как машинное обучение продолжает развиваться, цифровые помощники будут становиться все более совершенными, что сделает их неотъемлемой частью нашей жизни.
Образование
Алгоритмы машинного обучения способны автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Это привело к растущему интересу к применению машинного обучения к образовательным данным, чтобы персонализировать обучение, выявлять учащихся, которым грозит отсев, и улучшать результаты обучения.
Хотя у машинного обучения есть большой потенциал для положительного влияния на образование, важно учитывать этические последствия использования этой технологии в классе. Эти алгоритмы часто непрозрачны, что затрудняет понимание того, как они приходят к определенным предсказаниям. Это отсутствие прозрачности может привести к необъективным результатам, которые несоразмерно влияют на маргинализированные группы учащихся.
Кроме того, поскольку алгоритмы машинного обучения все чаще используются в образовании, существует риск дальнейшего укоренения существующего неравенства в системе образования. Поэтому важно тщательно рассмотреть последствия использования машинного обучения в образовании и разработать меры защиты от возможных злоупотреблений.
Изучение языка
В последние годы машинное обучение оказало большое влияние на область изучения языков. Алгоритмы машинного обучения использовались для разработки программ, которые могут автоматически переводить текст с одного языка на другой. Эти программы не идеальны, но они значительно улучшили качество машинного перевода.
Кроме того, машинное обучение также использовалось для разработки программ, которые могут помочь изучающим язык улучшить свое произношение. Эти программы работают, анализируя речевые данные и предоставляя пользователям обратную связь об их произношении.
Машинное обучение также используется для разработки программ, которые могут автоматически генерировать субтитры для видео на разных языках. Эти программы могут быть очень полезны для изучающих язык, поскольку они позволяют следить за видео без необходимости понимать разговорный язык.
Этот ИИ оказывает большое влияние на область изучения языков, и вполне вероятно, что это влияние будет продолжать расти в будущем.
Приложения искусственного интеллекта вам в помощь.
Такие приложения, как LillyPad, используют машинное обучение, чтобы предоставить вам помощника по обучению с искусственным интеллектом: Lilly! Она читает вам и задает вам вопросы на протяжении всего вашего учебного пути. Это продвижение в изучении языка направлено на то, чтобы помочь людям контролировать свою учебу. Будние ночи больше не нужно проводить в классах. Теперь вы можете полностью дистанционно изучать языки.
Учитесь у истории — следуйте науке — слушайте экспертов
Что делает LillyPad таким особенным? Лилли! Она личный репетитор по английскому языку, и с ней разговаривают люди по всему миру! Lilly позволяет легко улучшить свой английский. С Lilly вы можете читать четырьмя разными способами, и вы можете читать практически все, что вам нравится. А обучение с Лилли — это то, что вы называете освобождением!
Для учащихся всех возрастов, стремящихся улучшить свой английский, LillyPad сочетает в себе наиболее научно изученный и рекомендуемый путь к беглому и профессиональному английскому языку с самыми блестящими современными технологиями!
Кроме того, платформа включает в себя возможности постановки целей, необходимое отслеживание и отчетность, геймификацию, удобство в любом месте и в любое время и значительную экономию средств по сравнению с традиционными методологиями обучения.
В LillyPad все, что мы делаем, направлено на создание персонализированного путешествия, которое имеет смысл и меняет жизнь наших участников. LillyPad — это не просто новая глава в изучении английского языка…
… это совершенно новая история!
Вы хотите улучшить свой английский? Посетите www.lillypad.ai.
Подписывайтесь на нас в Facebook или Instagram!
Примечание. iOS в настоящее время недоступна.
