Для чего нужна наука о данных?
Чтобы понимать прошлое и предсказывать будущее. Прогнозирование будущего может означать многое, во-первых:
Мы можем сократить расходы.
Снизить риски.
Увеличить выгоды.
Повысить эффективность.
Станьте специалистом по данным.
Data Scientist или аналитик данных — это новый профессиональный профиль, который сегодня считается ключевым в области технологий, что объясняет, почему это фигура с очень высоким авторитетом на рынке, а также одна из лучших наемный. Этот профессионал является экспертом в области науки о данных или анализа данных, и его функция состоит в том, чтобы получать знания из данных, чтобы отвечать на задаваемые вопросы. Его видение выходит за рамки бизнес-аналитики, поскольку он входит в область больших данных, а также хорошо разбирается в математике, статистике и разбирается в различных языках программирования. . Наука о данных — это междисциплинарная область, поэтому вы можете присоединиться к ней, если вы учитесь в сфере искусства или коммерции. Все, что вам нужно сделать, это выбрать хороший институт, который даст вам глубокие знания в области статистики и математики.
Самая сексуальная работа: все о работе нового поколения
