Фразу «только в Кении» мы все слышали или использовали как кенийцы. Он используется, чтобы указать на некоторые нелепости и иронии, существующие в обществе. Например, только в Кении за наводнениями всегда следует острая нехватка воды, или только в Кении торговля водой в канистрах является быстро развивающимся бизнесом. Я не уверен, что эти сценарии действительно реализуются только в Кении, но факт, что нехватка воды является проблемой как в развитых, так и в развивающихся странах. По мере того как экстремальные погодные условия ухудшаются, а население продолжает расти, ожидается, что проблема нехватки воды будет расти. Чем может помочь наука о данных?
С одной стороны, наука о данных может помочь лучше использовать существующие водные ресурсы. Например, коммунальные предприятия, обрабатывающая промышленность и сельское хозяйство являются одними из крупнейших потребителей воды и, как говорят, потребляют в два раза больше воды, чем отдельные домохозяйства. Эти отрасли могут использовать аналитические инструменты для повышения эффективности и сокращения расточительного использования воды, тем самым уменьшая свое влияние на водный кризис. Еще один способ, которым наука о данных может помочь обуздать водный кризис, — это предоставление систем мониторинга наличия и качества воды в режиме реального времени, чтобы можно было принять меры в нужное время. Данные с датчиков воды или образцов воды можно отслеживать для обнаружения изменений таких параметров, как уровень pH, температура, содержание кислорода, соленость и другие. Если тенденции предполагают, что вода скоро может закончиться или стать непригодной для использования, организации и правительства могут принять меры.
Использование прогностических моделей машинного обучения для прогнозирования уровней грунтовых вод и речного стока в районах, подверженных риску нехватки воды, позволит своевременно принять превентивные и смягчающие меры. Системы прогнозирования наводнений и модели оценки дождевого стока также могут быть полезны правительствам и организациям не только в предотвращении потенциального ущерба, но и в подготовке надлежащей инфраструктуры для сбора и хранения воды.
С помощью науки о данных мы можем использовать существующую информацию и данные, чтобы лучше понять проблемы, связанные с водным кризисом, а также сформулировать возможные решения. Это может помочь нам приблизиться к решению водного кризиса.
