За 17 лет работы в индустрии видеонаблюдения я увидел огромный прогресс в продуктах. Попутно я также слышал много заявлений, которые не соответствуют действительности. Хотя многие компании действуют из лучших побуждений, технологии часто не работают так, как рекламируется. Или многочисленные зависимости, высокая стоимость и огромные требования к вычислительным ресурсам и пропускной способности в реальных условиях делают их непрактичными. Интеграторам, торговым посредникам и конечным пользователям сложно обладать техническими знаниями, чтобы распознавать недостатки, пока не стало слишком поздно. И от этого страдает вся отрасль. Но время от времени происходит фундаментальный сдвиг — например, переход в облако — который меняет все.
Потратил последние четыре года на создание платформы VSaaS с нуля. Я быстро понял, что наша индустрия вступает в новую эру — аналогичную переходу от аналоговых устройств к IP и от камер с низким разрешением к мегапиксельным устройствам с высоким разрешением. Облако в сочетании с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО) превратили данные в действенный интеллект, который меняет физическую безопасность. Теперь миллиарды долларов, вложенные технологическими гигантами в управление собственными общедоступными облачными сервисами, изменили совокупную стоимость владения и локальных систем. Мы находимся на пороге очередной смены платформы, которая усиливает преимущества облака и искусственного интеллекта и делает их значительно более экономичными, масштабируемыми и эффективными.
Kubernetes: следующая большая смена платформы
Современные приложения все чаще создаются с использованием контейнеров, в которых код, зависимости и среда размещаются в одном логическом блоке. Предприятия используют контейнеры для повышения эффективности и использования ресурсов, повышения безопасности, автоматизации рабочих процессов и ускорения инноваций. Неудивительно, что Gartner прогнозирует, что к 2023 году более 75% глобальных организаций будут использовать контейнерные приложения. Kubernetes — ведущая платформа с открытым исходным кодом для управления контейнерными рабочими нагрузками и сервисами. Используя Kubernetes, ИИ может работать где угодно — на разных платформах, наборах инструментов и чипсетах — и мгновенно масштабироваться.
Совокупное влияние на качество продукта
Помимо возможности развертывания в любом месте и выполнения моделей ИИ в любом месте конвейера обработки видео, преимущества быстрых инноваций напрямую влияют на качество продукта. С Kubernetes больше не нужно месяцами ждать медленных циклов выпуска для развертывания новых возможностей. Открытая функциональная совместимость устраняет ограничивающие зависимости и технологические блокираторы, поэтому организации могут развертывать новые возможности и масштабироваться в геометрической прогрессии. Открытое взаимодействие создает постоянно расширяющуюся экосистему постоянного улучшения. Мы видели примеры замены категории оптовых продуктов в результате смены платформы, которая радикально изменила скорость инноваций. В начале 2000-х годов телефон Motorola Razr пользовался огромной популярностью благодаря своему элегантному стилю. Тем не менее, его быстро обогнали модели iPhone и Android из-за их экосистемной мощности.
Снижение совокупной стоимости владения до 90 %
ИИ часто называют «прибамбасами» видеоаналитики, но его самая большая ценность заключается в «сантехнике», которая снижает совокупную стоимость владения (TCO). Например, динамический выбор кодирования видео и места хранения в зависимости от наблюдаемой активности (человек в запретной зоне или проезжающая машина на расстоянии) часто экономит 80 % только на хранении. А развертывание ИИ через Kubernetes еще больше снижает совокупную стоимость владения, в некоторых случаях до 90 %. Облачная контейнеризация требует меньше оборудования и, следовательно, меньше обслуживания. ИТ-контроль хранения, аутентификации и управления жизненным циклом снижает затраты и повышает эффективность. Вместо ручной настройки ОС, хранилища, обновлений программного обеспечения и исправлений безопасности обновления выполняются быстро, автоматически и не прерывают работу служб.
Поиск видео на естественном языке для оповещений в реальном времени
В этой новой среде компании, использующие облачные технологии и ИИ, а не привязанные к ним, имеют явное преимущество. Камио тому пример. Облачная архитектура Camio, основанная на Kubernetes, применяет искусственный интеллект на протяжении всего конвейера обработки видео для действенной бизнес-аналитики по очень низкой цене. Поиск видео на естественном языке становится платформой оповещения в реальном времени. Любой закрепленный поиск мгновенно становится предупреждением. Интерактивные, настраиваемые информационные панели отображают самые свежие данные, а также долгосрочные тенденции, которые информируют об улучшении безопасности и бизнес-операций. Я не могу не восхищаться мощью платформы, которая так проста в использовании и приносит клиентам гораздо больше пользы, чем традиционные решения для обеспечения безопасности, созданные в виде серверных приложений только для локального использования.
Будущее в облаке
В течение следующих нескольких лет облачные системы быстро заменят автономные серверные приложения. ИИ, применяемый через облачные системы, не только ускоряет проведение судебных расследований, но и заблаговременно предотвращает и обнаруживает угрозы и повышает рентабельность инвестиций. С точки зрения бизнеса, возможность использовать ту же систему, которая защищает людей и имущество, для других оперативных целей, таких как обнаружение оборудования для обеспечения безопасности или учет поведения клиентов для принятия более эффективных маркетинговых решений в розничной торговле, открывает новые возможности благодаря общему бюджету. Компании, использующие облачный Kubernetes, не только отрабатывают крупные инвестиции в технологии для снижения совокупной стоимости владения, но и быстрее внедряют инновации.
Мне посчастливилось помогать людям на их пути среди этих огромных перемен. Как пожизненный любитель технологий, меня вдохновляет возможность обучать клиентов и направлять их в выборе. Ни одно решение или поставщик не подходят для каждой компании и каждой возможности. Но я верю, что клиенты станут гораздо более образованной покупательной силой. Они будут требовать большего от своих систем видеонаблюдения и будут лучше подготовлены к выбору разумного ИИ и переходу в облако.
— Хантер Форт, вице-президент по продажам Camio.
