Введение:

Мы живем в многооблачном мире. Это означает, что специалисты по обработке и анализу данных, аналитики и инженеры по машинному обучению должны уметь работать в облаках. У каждого облачного провайдера есть свои инструменты, язык и рабочие процессы. Если у нас уже недостаточно требований к нашей тарелке, теперь рынок ожидает, что мы будем образованы в облаке и поймем, как выполнять сложные рабочие процессы в нескольких средах. Ура!

Если вы похожи на меня, держу пари, у вас нет легкого доступа к этим облакам.

Чтобы помочь сообществу, я хочу представить краткое введение в Oracle Cloud Infrastructure. Это поможет вам понять, какие возможности предоставляет Oracle Cloud. Кроме того, Oracle предоставляет ограниченную учетную запись бесплатного уровня, где вы можете самостоятельно изучить возможности. Если вы это сделаете, я рекомендую вам использовать Oracle LiveLabs, который предоставляет пошаговые упражнения для машинного обучения и науки о данных.

Введение в консоль:

Быстрый доступ к необходимым ресурсам необходим любому специалисту по данным или инженеру по машинному обучению. Oracle отлично справляется с предоставлением интуитивно понятной информационной панели для поиска ресурсов. Вы обнаружите, что имена и местоположения ресурсов очень логичны. У ресурсов нет смешных названий. Oracle называет вещи тем, чем они являются. Служба обработки данных называется службой обработки данных. Представь это!

Я рекомендую использовать сервисные ссылки для настройки вашей консоли. Это похоже на закрепление приложений на панели инструментов рабочего стола.

Страница консоли содержит множество информации и ресурсов. Quickstarts предоставляет готовые учебные ресурсы и инструменты. Например, вы можете развернуть службу обработки данных с примерами Oracle Red Bull, инструментальной панелью Kibana, автономной базой данных и даже R Studio из Quickstarts.

Launch Resources предоставляет больше готовых услуг. Например, отсюда можно запустить стек или запустить объектное хранилище. Этот раздел удобен для создания службы обработки данных или перемещения данных в облако.

Наконец, раздел «Начать изучение» предлагает справочную документацию, бесплатное обучение и другие скучные вещи, такие как управление счетами.

Гамбургер-меню:

Я хочу показать вам, где получить доступ к ресурсам машинного обучения в облачной консоли. Прямо сейчас не беспокойтесь об инфраструктуре, чтобы все это работало. Этот материал быстро и легко развертывается через OCI. В любом случае вы можете использовать стек для автоматизации этого процесса.

Нажав на меню-гамбургер в верхнем левом углу, вы получите более подробную коллекцию ресурсов. Здесь вы можете закрепить часто используемые ресурсы в меню быстрого доступа.

Аналитика и искусственный интеллект

Прокрутите вниз и выберите меню «Аналитика и искусственный интеллект». Это меню содержит основные ресурсы по науке о данных. Это включает в себя маркировку данных, услуги обработки данных, услуги больших данных и услуги искусственного интеллекта. Это также включает в себя каталог данных, который я рекомендую всем использовать.

База данных Oracle

Меню базы данных Oracle включает опции автономной базы данных для хранилища данных или обработки транзакций. Oracle также предоставляет озеро данных. Они находятся в разделах Analytics & AI и Big Data Services.

Хранилище

Благодаря объектному хранилищу вы можете упорядочивать все свои данные и управлять ими. Попав в хранилище, данные считываются в каталог данных для обнаружения. Кроме того, Oracle Data Science, Oracle Machine Learning, AI Services и Data Labeling работают с объектным хранилищем. Этот ресурс очень важен для вашего рабочего процесса.

Вывод:

Я надеюсь, что это даст вам представление об облачной консоли, о том, какие ресурсы существуют для обработки данных и машинного обучения, и где их найти.

Это также размещено на GitHub.

Отказ от ответственности. Мнения, выраженные в этом документе, являются моими собственными и не обязательно отражают точку зрения Oracle.