Кто бы мог подумать, что будущее программирования будет таким? Я уверен, что каждый разработчик сталкивался с несколькими ситуациями, когда было бы здорово, если бы их компьютер выполнял за них определенные задачи, а с возможностями распознавания изображений Python вы можете сделать именно это! Установив Python на свой компьютер, вы сможете заставить компьютер распознавать разницу между яблоком и апельсином, различать разные типы автомобилей и многое другое! Читайте дальше, чтобы узнать, как использовать возможности распознавания изображений Python для программной автоматизации ваших задач.

Что такое автоматизация игр?

Программа, которую можно использовать для запуска и воспроизведения игры, называется автоматическим средством запуска игр. Это означает, что вам не нужно открывать свой компьютер, перемещаться по нему, пока вы не найдете Steam или любую другую платформу, на которой установлена ​​ваша игра, откройте его, затем найдите и выберите конкретную игру перед ее запуском. Вам может быть интересно, зачем кому-то в жизни что-то подобное. Если вы читаете Gamasutra, Playsterr или любой другой сайт о создании игр (надеюсь, так оно и есть!), на самом деле есть неплохой шанс, что использование такой программы поможет вам в какой-то момент — может быть, не напрямую, а как часть вашего рабочего процесса. .

Почему вы хотите использовать автоматизацию игры?

Многие игры повторяются или имеют предсказуемые закономерности. Особенно это касается головоломок и стратегических игр. Использование автоматизации позволит вам сосредоточиться на улучшении исполнения вместо того, чтобы выполнять команды снова и снова. Это может привести к более быстрому улучшению и более высоким баллам. Самым большим недостатком является то, что вы не научитесь играть самостоятельно, но большинство людей будут удивлены тем, как быстро вы сможете совершенствоваться, как только перестанете выполнять скучную работу вручную! Преимущество заключается в том, что это позволяет игрокам играть в больше игр, потому что они не тратят часы на выполнение основных действий, экономя много времени в повседневной игре, если кто-то этого хочет. Как только ваш бот выходит в сеть и начинает приносить доход, нет предела тому, что можно с ним делать!

Как работает распознавание изображений в играх

Это очень сложная программа, которую можно разбить на три этапа: во-первых, вы обучаете свою искусственную нейронную сеть, показывая ей тысячи и тысячи картинок и говоря, соответствуют ли они действительности или нет. В дополнение к обучению вы также должны научить свой ИИ думать, а это означает, что вы должны предоставить ему параметры, чтобы он знал, что делать в различных сценариях. Наконец, после того, как вы обучили и научили свой ИИ распознавать изображения (используя около 7 терабайт данных), все, что вам нужно сделать, это дать ему новое изображение и отпустить!

Оформить заказ на канале YouTube для автоматизации игр для Android с помощью Python

Какие проблемы возникают при использовании распознавания изображений в играх?

Многие видеоигры основаны на выполнении игроками небольших повторяющихся задач, не требующих особых навыков или стратегии. Например, перед игроком может быть поставлена ​​задача собрать предмет, расположенный в одном конце подземелья, и вернуть его в другую область. Эти скучные и трудоемкие квесты иногда могут показаться пустой тратой времени; однако они позволяют играть в игры игрокам, которым не хватает специальных навыков, и делают игры доступными для более широкой аудитории. Одной из проблем, связанных с распознаванием изображений в видеоиграх, является замена повторяющихся действий (например, многократное нажатие A для сбора предметов) сложными алгоритмами распознавания изображений. Этот тип изменений заставит разработчиков игр внедрять ИИ (искусственный интеллект) в свои игры, которые создают более динамичный игровой процесс для неквалифицированных игроков, не ограничивая возможности игры опытных игроков.

Можно ли автоматизацию игр использовать в других областях, например в маркетинге и автоматизации бизнеса?

Представьте, если хотите, мир, в котором все ваши объявления публикуются точно в нужное время. Больше никаких органических постов в Facebook, не пропадающих из-за недостаточной вовлеченности. Вместо этого вы делитесь контентом только тогда, когда люди готовы участвовать и заинтересованы в том, что вы хотите сказать. Вы экономите деньги на потраченных впустую кликах и достигаете еще более широкой аудитории. Вот к чему я иду с автоматизацией игр; используя скрипт, который распознает изображения, мы можем автоматически публиковать их в нужное время для максимального воздействия и участия.

Где я могу узнать больше об автоматизации игр Python?

Как многие знают, видеоигры — невероятно популярное развлечение. Поскольку они настолько успешны, многие компании пытаются проникнуть в разработку игр, чтобы получить часть этого рынка. Недостатком является то, что у большинства людей нет опыта программирования или инженерии, и поэтому им может быть сложно пробиться в такую ​​область, как разработка игр. К счастью, благодаря таким инструментам, как Python, вы можете использовать свои знания в другой области (например, в финансах) и по-прежнему применять их в процессе разработки программного обеспечения для создания игр, включающих алгоритмы компьютерного зрения путем распознавания визуальных элементов на экране.

Airtet — еще один инструмент автоматизации игр, который можно использовать для автоматизации игр. Ссылка на примерно такой же приведена ниже, а дополнительную информацию можно найти в документации по airtest.