By Graham Lane — 26 апреля 2022 — Посмотреть онлайн →

Ключевые последние разработки

Может ли ИИ помочь реанимировать мангровые леса Мозамбика?

Что: В результате изменения климата в Мозамбике участились тропические штормы и циклоны. Правительство активно работает над тем, чтобы сделать прибрежные сообщества страны устойчивыми к последствиям глобального потепления. Один проект с партнером под названием Blue Forest направлен на восстановление прибрежных лесов с целью посадки 100 миллионов мангровых зарослей в течение следующих 30 лет, компенсирующих 200 000 тонн CO2 ежегодно. Они используют искусственный интеллект и другие технологические достижения для выявления ключевых горячих точек на побережье Мозамбика, где восстановление больше всего необходимо.

Ключевые выводы. Этот проект является примером компенсации выбросов углерода в действии. Он будет финансироваться за счет продажи углеродных кредитов, полученных в результате деятельности по лесовосстановлению за 30-летний период партнерства. Все вырученные средства будут использованы для развития и строительства местных сообществ. Что особенно важно, он демонстрирует ИИ и его эффективность в задачах оптимизации.

Как Meta использует ИИ, чтобы сосредоточиться на более устойчивых технологиях

Что: Meta (ранее Facebook) AI опубликовала сообщение в блоге и сопроводительное видео, объясняющее, как они используют AI для решения климатического кризиса. В блоге приводится пример сотрудничества Meta в рамках проекта Open Catalyst, который использует ИИ для моделирования и обнаружения новых катализаторов. Это имеет решающее значение для разработки более совершенных способов хранения электроэнергии, которая вырабатывается прерывистыми возобновляемыми источниками энергии, такими как ветер и солнечная энергия.
Исследователи из Meta также разрабатывают системы компьютерного зрения для интерпретации спутниковых изображений и создания карт мира с высоким разрешением. леса. Цель состоит в том, чтобы оценить углерод, хранящийся в лесных массивах, что улучшит возможность оценки воздействия усилий по лесовосстановлению.
В публикации также обсуждаются шаги внутри компании по повышению энергоэффективности, даже если они уже используют 100% возобновляемые источники энергии. энергия.

Ключевые выводы. Крупные модели искусственного интеллекта и, в более широком смысле, крупные технологические компании подвергались широкой критике за реализацию стратегии роста, которая является экологически неустойчивой. Обнадеживает тот факт, что Meta публично заявляет о своей приверженности экологической устойчивости, несмотря на то, что компания борется с другими этическими проблемами.

Блог: Как ИИ помогает справиться с климатическим кризисом

AI об изменении климата — интерактивные сводки и видеоуроки

Что: Борьба с изменением климата с помощью машинного обучения — это крупное недавнее исследование ACM Computing. В нем описано около 80 различных приложений машинного обучения для борьбы с климатическим кризисом. Веб-сайт AI по изменению климата теперь предоставляет средства для поиска в отчете по ML и тематическим ключевым словам, а также для просмотра резюме соответствующих разделов.

На веб-сайте ИИ по изменению климата также есть два 45-минутных видеоурока:
— одно представляет собой введение в изменение климата для специалистов по машинному обучению;
— другое представляет собой подробное введение в машинное обучение, которое подойдет для исследователей изменения климата.

Этика ИИ

🚀 ИИ создает новый колониальный мировой порядок

В серии обзоров технологий Массачусетского технологического института исследуется, как ИИ обогащает немногих влиятельных людей, лишая их сообществ, которые ранее были лишены собственности. С примерами из Южной Африки, Венесуэлы, Индонезии и Аотеароа (Новая Зеландия).

🚀 Почему так чертовски сложно сделать ИИ честным и беспристрастным

Продуманная статья, посвященная различным концепциям предвзятости и конкурирующим понятиям справедливости.

🚀 Будущее ИИ наполнено обещаниями и потенциальными ловушками

Отчет с весенней конференции Стэнфордского университета по искусственному интеллекту, ориентированному на человека. Пример цитаты Роба Райха, профессора политологии Стэнфордского университета: Ученые, занимающиеся искусственным интеллектом, [похожи] на поздних подростков, которые только что осознали свои силы в мире, но чьи лобные доли еще недостаточно развиты. дать им социальную ответственность».
Теперь доступно полное видео конференции.

Другие интересные чтения

🚀 Google Doodle отмечает День Земли 2022 суровыми изображениями климатического кризиса

🚀 Фотографии дикой природы — новая сокровищница для природоохранных исследований, управляемых искусственным интеллектом

Компьютерное зрение используется для сканирования изображений для сбора информации о сохранении популяций животных в беспрецедентных масштабах. В августе 2021 года было автоматически проанализировано 17 миллионов изображений.

🚀 Ускорение смягчения последствий изменения климата с помощью машинного обучения: случай хранения углерода

Техническое описание использования машинного обучения в моделировании, определяющем геологические участки, подходящие для хранения CO2, уловленного из воздуха.

Крутые компании найдены на этой неделе

Среда

Голубой лес — имеет миссию Привнести инновации в лесовосстановление и объявил о новом проекте по восстановлению мангровых лесов в Мозамбике с использованием искусственного интеллекта и улавливания углерода с целью посадки от 50 до 100 миллионов деревьев. Проекты Blue Forest финансируются за счет углеродных кредитов.

Цифровые близнецы

Maxar и blackshark.ai объявили о коллаборации по созданию цифрового 3D-двойника всей планеты, которая постоянно обновляется. Maxar предоставляет глобальную безоблачную базовую карту спутниковых изображений. Blackshark.ai превратит его в семантически помеченного цифрового двойника, что упростит его использование в различных сценариях моделирования. В ноябре 2021 года предприятие привлекло 20 миллионов долларов начального финансирования, но финансовые подробности новых договоренностей не были обнародованы.

Умные здания

PassiveLogic — разработала платформу, которая может создать цифрового двойника здания, а затем использовать новые автономные технологии, машинное обучение и легко настраиваемое программное обеспечение, чтобы упростить внедрение и управление системами управления зданием. Компания привлекла 34 миллиона долларов в январе и теперь привлекла еще 15 миллионов долларов.