Анна Фиорентино

Если кто-то понимает потенциальное влияние искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение, так это Рай Уинслоу. В 2005 году всемирно известный лидер в области вычислительной медицины основал, а затем в течение 15 лет руководил легендарным Институтом вычислительной медицины при Университете Джонса Хопкинса, где он намеревался доказать, что моделирование жизненно важно для будущего медицины. Теперь, будучи директором по исследованиям в области наук о жизни и медицины в Институте Ру Северо-Восточного университета, он прокладывает путь для лиц, осуществляющих уход, для воплощения этих теоретических результатов в медицинские приложения, работающие на алгоритмах.

«Искусственный интеллект и машинное обучение могут сыграть огромную роль не только в науках о жизни, но и в медицинских исследованиях, — говорит Уинслоу. «Клинические испытания того, как алгоритм может функционировать в рамках команды здравоохранения, позволят улучшить медицину, улучшить терапию и улучшить диагнозы для пациентов».

В прошлом месяце на мероприятии, посвященном запуску Института экспериментального ИИ (EAI), Уинслоу представил свое видение на панельной дискуссии, которая до сих пор находит отклик у многих из 400 участников о том, как подходы, основанные на моделировании, становятся все более важными в области медицины.

«Медицинская литература полна фантастических работ с огромным потенциалом, когда речь идет о прогностической аналитике, но часто эти работы не получают дальнейшего развития», — говорит он.

Именно здесь вступает в игру экспериментальная часть Института экспериментального ИИ, говорит он.

«Последняя миля от идеи до проверки принципа в клинике — это действительно сложно. Я думаю, нам нужно решить эту сложную задачу, и это моя миссия в Ру и Институте экспериментального ИИ», — говорит Уинслоу.

Пять лет назад в стране не было ни одной больницы, способной собирать непрерывные и быстро меняющиеся данные в режиме реального времени. Сегодня многие учреждения здравоохранения обрабатывают высокочастотные данные с носимых мониторов пациентов, которые постоянно отслеживают основные показатели жизнедеятельности и изменения поведения. Цель состоит в том, чтобы получить полезные данные, основанные на текущем физиологическом состоянии пациентов, чтобы клиницисты могли в режиме реального времени делать прогнозы относительно их здоровья. Медицина, говорит Уинслоу, становится вычислительной наукой.

«Рекомендации ИИ похожи на взятие образца крови и передачу его лабораторного анализа врачу, чтобы он оценил, что с ним делать», — говорит Уинслоу. «Только теперь процесс дополнен этим новым видом понимания».

Если мы можем заблаговременно предупредить лиц, осуществляющих уход, о пациентах, приближающихся к отрицательному исходу, то мы даем им возможность вмешаться как можно раньше. Однако на пути к будущему медицинского ИИ мы должны признать, что методы хороши ровно настолько, насколько хороши данные, на которых они учатся, и что данные могут иметь врожденные предубеждения. Таким образом, по мере развития вычислительной медицины в течение следующего десятилетия одной из задач будет обучение лиц, осуществляющих уход, тому, как изменить свое мышление для интерпретации данных.

«В конечном счете, именно лицо, осуществляющее уход, должно принять решение об этих рекомендациях и претворить их в жизнь, но мы должны представить результаты сложных алгоритмов лицам, осуществляющим уход, максимально поддерживающими и проницательными способами. Нам нужно дать им возможность понять сильные и слабые стороны прогнозов, которые мы делаем», — говорит Уинслоу.

Потому что, в конце концов, как он любит говорить, ИИ — всего лишь еще один член команды здравоохранения.

Человек в петле — это фраза, которую я впервые услышал от [инаугурационного исполнительного директора Института экспериментального ИИ] «Усамы Файяда в первые дни существования института, — говорит Уинслоу. «Я никогда не представлял себе, что ИИ может быть чем-то иным, кроме как человеком в петле. Это неизменно человек в петле.

Посмотрите живые междисциплинарные презентации и панельные дискуссии с мероприятия Discover ExperientialAI 6 апреля, посвященного запуску этого основополагающего центра для исследований и прикладных решений в области искусственного интеллекта. Свяжитесь с нами сейчас, чтобы объединить усилия с EAI в исследованиях или бизнесе.