Михайло Бачкович

Примерно полтора года назад, когда еще можно было сидеть за одним столом с людьми, которые не являются вашими ближайшими родственниками, я присутствовал на ежегодном собрании бельгийских организаторов митапов по науке о данных в Digityser в Брюсселе. Это была неформальная встреча с целью оглянуться назад на события прошлого года, обменяться опытом и обсудить общую стратегию для будущих встреч. Как и большинство встреч такого типа в Бельгии, эта закончилась возможностью выпить пива с другими и поболтать о состоянии науки о данных в Бельгии.

После пары бутылок пива я вступил в дискуссию с Крисом Питерсом из Datamind о ценности (или отсутствии) сильных академических профилей в ИТ. Люди, которые встречались с любым из нас, знают, что мы оба довольно самоуверенны и не стесняемся делиться своими взглядами, иногда даже слишком сильно. В ходе обсуждения я пытался аргументировать, что докторская степень в технических областях очень полезна для карьеры в сфере ИТ, но Крис категорически не согласился со мной.

Горячая дискуссия заставила меня задуматься. Я вспомнил, что за пару лет до этого рекрутер предложил мне преуменьшить тот факт, что у меня есть докторская степень, на собеседовании. Беседы с несколькими людьми, перешедшими из научных кругов в промышленность, показали, что в частном секторе существует предубеждение против обладателей докторской степени. Я всегда чувствовал, что моя академическая карьера очень хорошо подготовила меня к роли специалиста по данным, но, возможно, Крис был прав в своей критике. Может быть, мое мнение было предвзято из-за моего собственного уникального опыта?

## ТЕКУЩАЯ СИТУАЦИЯ В СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ЕС И НА РЫНКЕ ТРУДА В ИТ

В поисках ответов меня удивило отсутствие в открытом доступе данных об отношении работодателей к кандидатам наук. Моя собственная попытка исследовать эту область также не удалась: горстка людей предоставила ответы и показала только то, что люди, имеющие докторскую степень, считают, что их степени ценны для карьеры в области ИТ, но мало говорят об отношении к докторам наук в целом.

Однако мне удалось найти несколько отчетов ЕС по этой теме. Отчет 2015 года о потребности в профилях STEM на рынке труда подтвердил опасения Криса:

«Есть также опасения по поводу несоответствий более качественного характера, например, вызванных растущей интенсивностью ИКТ в экономике, конвергенцией технологий и изменениями в типах задач, связанных с профессиями STEM, которые не всегда отражаются в дизайне. программы высшего образования».¹

В переводе: учебные программы STEM не могут должным образом подготовить людей к карьере в отрасли. В отчете также упоминается отсутствие опыта работы как препятствие для входа в коммерческий сектор специалистов с образованием STEM. Это верно и для докторов наук, хотя несколько абсурдно, что годы, потраченные на исследования и преподавание, не считаются «опытом работы».

Существует явное несоответствие между навыками, которые работодатели ожидают от профилей с образованием STEM, и тем, что на самом деле предоставляет система образования. Здесь, похоже, Крис прав, и мой собственный опыт работы в системе высшего образования ЕС подтверждает некоторые из этих предубеждений.

Например, некоторые исследовательские группы STEM по-прежнему следуют пирамидальной организационной схеме, в которой профессор выступает в основном в качестве генерального директора исследовательской группы, поддерживается слоем постдоков, которые выполняют оперативную часть работы и делегируют рабочие задачи. для докторантов и магистрантов. В этой схеме аспирант сосредоточен на выполнении задачи, редко разговаривает со своим научным руководителем и часто огражден от «общей картины» исследовательского проекта. Обычно они не участвуют в написании исследовательских работ, а вместо этого вносят «вклад» в результаты, представленные в исследовательских работах. Этот тип системы образования, естественно, должен создавать профили с высокой степенью несоответствия профилям, необходимым в ИТ-индустрии, из-за отсутствия акцента на развитии навыков мягкого и аналитического мышления.

Пирамидальная исследовательская структура становится все менее распространенной, и это хорошо, но чем раньше она будет полностью устранена из системы высшего образования, тем лучше!

Спрос на профили STEM в ближайшем будущем значительно возрастет, поскольку экономика ЕС становится все более ориентированной на инновации. ЕС знает об этой проблеме, и было реализовано несколько инициатив, направленных на улучшение связи между академическими кругами и промышленностью. Например, программы Innovative Training Network, финансируемые Marie Curie Actions, предоставляют аспирантам возможность стажировки в частном секторе, чтобы повысить применимость их навыков и неакадемического опыта работы.

## МОЕ ВЗГЛЯД НА ЦЕННОСТЬ ДАННЫХ В ОБЛАСТИ НАУКИ О ДАННЫХ

Я всегда считал само собой разумеющимся, что докторская степень по физике элементарных частиц хорошо подготовила меня к карьере в науке о данных. Я никогда не принимал во внимание, что мой академический опыт может не отражать программы STEM PhD в целом.

Я защитил докторскую диссертацию в США и провел 3 года в Израиле в качестве постдока, прежде чем приехать в Бельгию для второго постдока. И в США, и в Израиле существует академическая среда, в которой особое внимание уделяется критическому мышлению и сильным коммуникативным навыкам, помимо технических аспектов образования и исследований. Я обнаружил, что это также имеет место в Калифорнийском университете в Лувене, где я сделал свой второй постдокторант.

Европейцы часто описывают американских и израильских ученых как «агрессивных», потому что они без колебаний делают громкие заявления в презентациях или бросают вызов выступающему по любому вопросу. В этом есть доля правды. Если вы мне не верите, попробуйте выступить с докладом на семинаре в Институте Вейцмана и посмотрите, как студент-первокурсник публично разнесет ваши идеи в клочья перед аудиторией, полной людей. Это трансформирующий опыт, если не сказать больше, но он может быть очень полезен в частном секторе: вы должны быть в состоянии отстаивать свои идеи и свою работу. Нет людей или компаний, которые добились успеха, будучи неуверенными.

В своей карьере доктора философии я провел значительное количество времени, обсуждая физику элементарных частиц со своим научным руководителем. В жаркие летние месяцы на Среднем Западе эти дискуссии часто происходили на крыльце его дома в колониальном стиле за стаканом холодного лимонада или газированной воды (всегда приятное прикосновение, чтобы заставить ваш мозг работать). Я узнал столько же из этих обсуждений, сколько и из курсовой работы. Не только о физике, но и о том, как мыслить критически. Мы читали препринты последних статей по физике элементарных частиц и пытались их понять, оспаривать их и находить лазейки в их аргументах. Это был способ определить возможности для наших собственных направлений исследований. Мы сделали то же самое с нашей собственной работой, чтобы убедиться, что мы не упустили ничего важного.

По сей день я все еще применяю тот же самокритичный подход ко всей работе по науке о данных, которую я делаю в B12, и я приписываю все это своему докторскому образованию.

Мой опыт работы с европейским высшим образованием показал, что европейский академический «стиль» другой (не хуже, просто другой). Переговоры на семинарах в европейских университетах, как правило, более сдержанны, с гораздо меньшим количеством вопросов и прерываний. Студенты намного реже задают вопрос, чем, скажем, профессор. Отчасти это, вероятно, культурно, но это связано с более выраженным чувством иерархии, и я всегда чувствовал, что в среднем студентам не хватает уверенности, чтобы встать. и отстаивать свою точку зрения. В Калифорнийском университете в Лувене я был очень рад, что мой консультант разрешил и даже поощрял меня исследовать мои исследовательские идеи, какими бы безумными они ни были. Тем не менее, моя работа и идеи приводили меня в замешательство с другими преподавателями пару раз. Большинство европейских университетов в настоящее время требуют, чтобы студенты писали статьи и выступали с устными докладами, чтобы получить степень, но у меня сложилось впечатление, что акцент на этих навыках гораздо менее выражен в Европе, чем, например, в США.

Кандидат наук требует, чтобы вы могли быстро учиться, а быстрое обучение — это навык, которому вы должны научиться сами. Обычно нужно усвоить так много материала, что вы должны быть в состоянии усвоить и понять его быстро. Я сделал это, сначала разработав прочную основу в математике и физике, на которую я мог легко опираться. Нахождение общего между новыми предметами и теми, с которыми я уже был знаком, помогло мне быстрее усвоить материал. Чем больше я узнавал, тем легче было добавлять к этому.

В моей программе PhD также было правило, согласно которому каждый студент должен был выступить как минимум с одним докладом на семинаре в семестр. Большинство людей делали это чаще. Это означало, что вам нужно было стоять перед комнатой, полной людей, и защищать свои идеи не менее 10 раз, прежде чем вы защитите свою диссертацию (не считая выступлений на конференциях и семинарах). Мой научный руководитель также подтолкнул меня к тому, чтобы я лично написал все наши статьи. Я бесконечно благодарен ему за это, хотя временами это был разочаровывающий опыт. Все вышеперечисленное позволило мне развить уверенность в публичных выступлениях и способность четко и эффективно излагать свои мысли.

Когда я ушел из академии, чтобы присоединиться к B12, я чувствовал, что навыки, которые я приобрел во время учебы в аспирантуре, хорошо подготовили меня к роли специалиста по данным: у меня были все необходимые мне технические, аналитические и коммуникативные навыки, сильный математический и физический опыт (да, , знание физики по-прежнему очень полезно в моей повседневной работе) и способность быстро учиться. Я по-прежнему считаю, что в своей основе наука о данных — это исследовательская дисциплина.

Однако переход не был полностью плавным. Мне пришлось заново учиться кодировать, поскольку стандарты разработки программного обеспечения в академических кругах примерно на 10 лет отстают от коммерческого ИТ-сектора. пришлось забыть, что в академических кругах у вас, по сути, есть бесконечное количество времени для работы над проблемой. В частном секторе, а особенно в консалтинге, ресурсы для вашего проекта ограничены, и вы должны научиться, как и когда останавливаться. Фокус ваших усилий также отличается. В академических кругах само понимание проблемы имеет ценность, даже если вы не найдете решения. В коммерческой науке о данных каждый проект — это инвестиция, и результат должен создавать ценность (то есть либо зарабатывать, либо экономить деньги) на каком-то уровне.

У меня сложилось впечатление, что изучение всех связанных с ИТ навыков, которых у меня не было, когда я был аспирантом, было вполне возможным на работе. Тем не менее, я утверждаю, что научиться навыкам, которые я развил во время работы над докторской диссертацией, намного сложнее вне академических кругов: аналитическое мышление, прочная математическая база, способность быстро учиться… эти навыки вы развиваете, находясь в окопах науки для несколько лет.

Наконец, я думаю, справедливо будет сказать, что есть только один тип людей, которые получают докторскую степень: те, кто искренне интересуется тем, как устроен мир. Настойчивый, но гибкий и творческий. И именно это сочетание любознательности, гибкости и творчества делает великих специалистов по данным.

## ЯВЛЯЕТСЯ ЛИ КАРЬЕРА В НАУКЕ ДАННЫМИ АКТИВОМ ДЛЯ КАРЬЕРЫ?

Мой краткий ответ на этот вопрос: да.

Длинный ответ будет примерно таким:

Понятно, что существует несоответствие между набором навыков доктора философии и ожиданиями отрасли, но в целом я думаю, что большинство людей с докторской степенью STEM могут преодолеть этот разрыв. Тот факт, что существует несколько инициатив, направленных на сближение промышленности и STEM-академии на европейском уровне, вселяет в меня уверенность, что в будущем ситуация улучшится.

Имейте в виду, что докторская степень — это не степень, а способности, которые вы разовьете во время получения докторской степени. К ним относятся сильные аналитические и критические навыки мышления, способность быстро учиться и сильные коммуникативные навыки, помимо всех технических навыков, которые вы получаете в рамках своей учебной программы STEM.

Если вы рассматриваете программу PhD, вы должны убедиться, что вы выйдете из нее с вышеупомянутыми передаваемыми навыками. Если ваша кандидатская диссертация сводится к тому, что кто-то дает вам задачи для выполнения, не прося вас подумать о них в контексте общей картины, если вы тратите всю свою докторскую диссертацию, не написав статью или не выступив с докладом, тогда ваша докторская программа вас не устраивает. Это актуально как при продолжении академической карьеры, так и при переходе в промышленность.

В B12 наш опыт показывает, что сильные академические профили, особенно доктора наук в области STEM, приносят исключительную ценность нашей команде и определяют научную ДНК B12 как инновационной компании.

Мы ожидаем, что наши специалисты по обработке и анализу данных смогут действовать как научные наемники: они обучены партизанской тактике ведения войны с данными, способны адаптироваться к любой области и разрабатывать творческие решения для любой проблемы, связанной с данными. Доктора STEM обычно очень хорошо подходят для этой роли! В настоящее время около 40% нашей команды имеют докторскую степень, и мы продолжаем активно искать кандидатов наук STEM в процессе найма.

Это не означает, что вы не можете быть великим специалистом по данным, если у вас нет докторской степени. Около половины нашей команды специалистов по данным не имеют докторской степени, и все они очень хороши в своей работе! Однако, когда они были наняты, они были наняты из-за их навыков аналитического мышления и их способности быстро учиться, прежде всего, и это навыки, которые должны быть данностью с кем-то, кто имеет докторскую степень в области STEM.

¹ Нужно ли ЕС больше выпускников STEM?: итоговый отчет, 2015 г.

B12 Consulting — консалтинговая компания в области ИТ, базирующаяся в Лувен-ла-Нёв, Бельгия. Он нацелен на предоставление высококачественной индивидуальной разработки программного обеспечения, а также услуг по обработке данных и управлению для поддержки инновационных процессов своих клиентов по всему миру. Посетите наш сайт здесь.