Вот несколько причин для внедрения машинного обучения в здравоохранении. Во-первых, это помогает снизить субъективность и вариабельность клинического диагноза. Во-вторых, это уменьшает количество ложных срабатываний, например, вызванных болезнью Альцгеймера. В-третьих, решения на основе машинного обучения потенциально могут заменить человеческие усилия. Но как перейти от ручной диагностики к решениям на основе машинного обучения? В этой статье будут рассмотрены некоторые ключевые преимущества машинного обучения для здравоохранения.