Облачная платформа Google (GCP) – это набор сервисов облачных вычислений, созданных на базе первой платформы Google App Engine для размещения веб-приложений из центров обработки данных Google и моделей. С момента запуска Google App Engine в 2008 году GCP стала одной из ведущих платформ облачных вычислений на рынке, хотя по доле рынка она по-прежнему следует за Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure. Таким образом, Google поддерживает свои облачные протоколы и продолжает инвестировать в GCP, чтобы быть более конкурентоспособными по сравнению с другими поставщиками общедоступных облачных сервисов и более привлекательными для крупных клиентов.
Несколько известных институтов предлагают лучший онлайн-курс по машинному обучению.
Чтобы помочь CXO, ИТ-руководителям, операционным менеджерам и разработчикам лучше понять роль Google как поставщика облачных услуг, мы собрали самые важные сведения и ресурсы в этой памятке. Это «живая» статья, которая обновляется и обновляется по мере публикации новой актуальной информации.
Что такое облачная платформа Google?
Облачная платформа Google, как следует из названия, представляет собой платформу облачных вычислений, которая предоставляет пользователям инфраструктурные инструменты и услуги для создания приложений и услуг.
Почему важна облачная платформа Google?
Google Cloud Platform считается третьим по величине поставщиком облачных услуг с точки зрения доходов, на первом месте — AWS, а на втором — Microsoft Azure.
Кого затрагивает облачная платформа Google?
Любая организация, которая нуждается в облачных вычислениях, должна рассмотреть возможность использования Google Cloud Platform для своих нужд, особенно для малого и среднего бизнеса, на который изначально ориентировалась платформа.
Когда была анонсирована облачная платформа Google?
Google анонсировала первый Google App Engine в 2008 году и продолжала добавлять множество инструментов и сервисов, пока не стала известна как Google Cloud Platform. Курс машинного обучения поможет вам лучше понять тему.
Что такое облачная платформа Google?
Чтобы удовлетворить растущий интерес к веб-приложениям, в апреле 2008 года был запущен Google App Engine в качестве инструмента "платформа как услуга" (PaaS), который позволяет разработчикам создавать и размещать приложения в инфраструктуре Google. . App Engine был представлен в сентябре 2011 года, а название Google Cloud Platform было официально принято в 2013 году.
С момента запуска Google App Engine компания выпустила несколько дополнительных инструментов, таких как уровень хранения данных и компонент инфраструктуры как услуги (IaaS), известный как Google Compute Engine, которые поддерживают использование виртуальных машин. По мере того, как Google росла как поставщик IaaS, она добавляла дополнительные продукты, в том числе инструменты балансировки нагрузки, DNS, инструменты мониторинга и точности, а также службы анализа данных, приближая GCP к функциональному паритету AWS и Azure и упрощая конкурировать на облачном рынке.
Продукты Google Cloud Platform охватывают следующие категории:
· Машинное обучение искусственного интеллекта: строительные блоки ИИ, AutoML, Cloud TPU, перевод мультимедиа (бета), Dialogflow Enterprise Edition, Cloud Natural Language, преобразование речи в текст, преобразование текста в речь, перевод, Vision AI, Video AI, Cloud Inference API (альфа-версия) и многое другое
· Управление API: API-аналитика, монетизация API, облачные конечные точки, портал разработчиков, Cloud Healthcare API и многое другое.
· Вычисления: Compute Engine, экранированные виртуальные машины, Bare Metal, Cloud Run, App Engine, облачные функции, облачный графический процессор и многое другое.
· Контейнеры: Artifact Registry, Cloud Build, Container Registry, Container Security, Google Kubernetes Engine и др.
· Аналитика данных: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Dataflow, Dataprep, Cloud Composer и др.
· Базы данных: Cloud SQL, Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Firestore, Memorystore и др.
· Инструменты разработчика: Cloud SDK, Container Registry, Cloud Build, Cloud Source Repositories, Cloud Tasks и многое другое, а также Cloud Tools для PowerShell и Eclipse.
· Здравоохранение и медико-биологические науки: Apigee Healthcare APIx, Cloud Healthcare API, Cloud Life Sciences (бета) и Healthcare Natural Language AI.
· Интернет вещей (IoT): IoT Core, Edge TPU
· Гибрид и мультиоблако: Anthos, управление API Apigee, облачная сборка, Looker и миграция для Anthos
· Инструменты управления: Anthos Service Mesh, Cloud API, Cloud Console, Cloud Deployment Manager, Cloud Mobile App, Cloud Shell и др.
· Медиа: игровые серверы, OpenCube и Transcoder API (бета-версия)
· Миграция: Cloud Data Transfer, Transfer Appliance, служба переноса данных BigQuery, миграция приложений, служба переноса хранилища и т. д.
· Сеть: виртуальное частное облако (VPC), балансировка нагрузки в облаке, Cloud Armor, Cloud CDN, Cloud NAT, Cloud DNS, уровни сетевых служб, сетевая телеметрия, Network Intelligence Center и многое другое.
· Операции: Cloud Debugger, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Profiler и мониторинг Kubernetes Engine.
· Безопасность и идентификация: прозрачность доступа, облачная идентификация, предотвращение потери данных в облаке, управление облачными ключами, прокси-сервер с идентификацией, reCAPTCHA Enterprise и многое другое.
· Бессерверные вычисления: App Engine, облачные функции, облачный запуск и рабочие процессы.
· Хранилище: облачное хранилище, постоянный диск, хранилище файлов, архивное хранилище и многое другое.
· Дополнительные службы: Google Workspace, Meet, Chrome Enterprise и платформа Google Maps.
Google Cloud Platform в первую очередь является поставщиком общедоступного облака, хотя Google значительно увеличил свое внимание к гибридным и многооблачным рабочим нагрузкам с помощью Anthos, позволяя пользователям управлять рабочими нагрузками на GCP и Google Kubernetes Engine (и GKE On-Prem), а также на AWS. и Азур. Несмотря на то, что за последние несколько лет ценовые войны в облаке поутихли, Google следует своей модели ценообразования и регулярно хвастается тем, что предлагает самую низкую стоимость из трех ведущих поставщиков. Однако Google отличается своими услугами.
Курс по науке о данных и машинному обучению расширит ваши знания и навыки.
