Две перспективные технологии, используемые руководителями корпораций для преодоления этих ограничений, — прогнозная и предписывающая аналитика. Чтобы лучше предсказывать будущее и помогать лидерам в выборе наилучшего общего решения (предписывающая аналитика), они объединяют исторические данные (описательная аналитика) с правилами и бизнес-опытом (предписывающая аналитика).
Несмотря на то, что обе стратегии ориентированы на будущее, между ними есть существенная разница. Согласно модели аналитического восхождения Gartner, следующий порядок, в котором аналитические подходы должны использоваться в организации:
· Что произошло согласно описательной аналитике?
· Почему это произошло, в первую очередь?
· Что будет дальше?
· Использование предписывающей аналитики: как этого добиться?
В Индии есть много городов, в которых проводятся курсы по облачным вычислениям, например курс devops в Бангалоре.
Напротив, предписывающая аналитика показывает, как достичь цели. В этом случае предписывающая аналитика превосходит прогнозную аналитику. Это не означает, что прогнозная аналитика плоха; это просто означает, что данные, которые они дают, отличаются.
Предиктивная аналитика использует инструменты статистики и моделирования для прогнозирования будущих событий. Вероятность рассчитывается с использованием исторических данных и статистических моделей. Прогностическое техническое обслуживание — отличный пример прогнозного анализа, в котором используются многочисленные алгоритмы и хранилище данных о машине для оценки срока службы компонентов и диагностики отказа машины. Этих данных недостаточно, чтобы определить, что следует делать, за исключением предупреждения пользователя о необходимости технического обслуживания.
Она отличается от предписывающей аналитики тем, что не только сообщает пользователю, что может произойти; он также предлагает конкретные альтернативы и оценивает, какие бизнес-решения являются оптимальными в соответствии с заданными критериями. В результате предписывающей аналитики можно наметить архитектуру фирмы или организации. Используя текущие и исторические данные, эта модель тестируется, чтобы убедиться, что она надлежащим образом отражает все аспекты компании. Вместо того, чтобы просто прогнозировать, что произойдет, пользователи могут запросить модель, чтобы определить оптимальное действие на основе установленных критериев, таких как прибыльность, SLA и пропускная способность. Предписывающую аналитику можно использовать не только для определения потребности в обслуживании, но и для принятия оптимальных решений в отношении обслуживания, замены или аутсорсинга, чтобы оптимизировать прибыльность и оборот на протяжении всего проекта.
Курс devops улучшит ваши навыки.
Ключевая разница между прогнозной и предписывающей аналитикой
В корпоративном мире важна как прогнозная, так и предписывающая аналитика, и каждая из них служит определенной цели. Прогнозная аналитика, с другой стороны, находится ниже предписывающей аналитики в иерархии аналитики Gartner, упомянутой выше. В результате предиктивная аналитика просто предсказывает, что произойдет, но не говорит вам, как делать необходимые выводы. В то время как предиктивная аналитика только предсказывает, что произойдет, предписывающая аналитика обеспечивает оптимальный план действий для компании.
Прогнозная аналитика
· Пример того, как смоделировать определенную характеристику компании.
· Размышляет о том, что может произойти в будущем.
· Предсказывает дату и время события
· Ничего нельзя сделать с результатами; они просто указывают, что выбор должен быть сделан.
· Часто отдает приоритет одной функции над другими.
· Обычно основаны на гипотезах с использованием подготовленных ситуаций с ограниченным числом альтернатив.
Предписывающая аналитика
· Моделирует всю компанию Управляется только данными.
· Консультирует по вопросам выбора бизнеса.
· учитывается взаимосвязанность
· Не ограничен набором предопределенных правил.
· Преимущества, которые можно измерить и количественно оценить
· Поддерживаются сценарии «что, если».
· «чутье» и личные предубеждения отсутствуют
· Учитываются все входы, переменные и результаты.
· использует бизнес-модели, которые были тщательно протестированы и откалиброваны.
Даже предприятия, использующие BI, не всегда применяют прогнозную аналитику. В настоящее время только 11% крупных и средних организаций используют предиктивную аналитику. Gartner прогнозирует 20,6-процентный среднегодовой темп роста программного обеспечения для предписывающей аналитики в период с 2017 по 2022 год. Почти три четверти предприятий вскоре перейдут на предиктивную аналитику.
Многим фирмам необходимо различать прогнозную и предписывающую аналитику. Только предписывающая аналитика может порекомендовать оптимальный план действий. Оба анализа имеют разные цели. Предиктивная аналитика заставляет руководство действовать. Предписывающая аналитика советует руководству, как действовать дальше. Для составления прогнозов и предложений используются данные как из внутренних, так и из внешних источников. Предписывающая аналитика использует эвристические модели автоматизации и оптимизации для выбора оптимального курса действий.
Доступно несколько курсов по облачным вычислениям. Вы можете выбрать их, чтобы лучше понять этот предмет.
