Как HUMAN Protocol революционизирует взаимодействие человека с машиной в рамках ИИ
Искусственный интеллект определяется способностью машин делать выбор на основе «искусственного» понимания мира. Хотя существует множество примеров того, как продукты ИИ превосходят обычный человеческий интеллект, есть много областей, в которых продукты ИИ не справляются с кажущимися простыми задачами.
Этому есть много объяснений. Связь между человеком и машиной ограничена, что подразумевается централизованной структурой унаследованных рынков данных. Такая централизация приводит к системному ограничению контекста от тех, кто задает вопросы, до тех, кто дает ответы. В конце концов, именно контекст предоставляет машинам информацию, необходимую для успешного извлечения смысла, чтобы делать «разумный» выбор. HUMAN Protocol способствует расширению контекста во всех областях машинного интеллекта, позволяя использовать децентрализованный восходящий подход к торговле данными и помогая увеличить количество точек взаимодействия между человеком и машиной.
Что мы подразумеваем под человеко-машинным взаимодействием?
Взаимодействие человека и машины описывает взаимосвязь между людьми и машинами в решении все более сложных проблем, связанных с наукой о данных и машинным обучением в целом.
Простая модель этих взаимодействий может выглядеть так: люди (специалисты по данным) создают вопросы, чтобы задавать их другим людям (разметчикам данных) с помощью машин (инструменты маркировки), чтобы использовать алгоритмы машинного обучения, которые формируют продукты ИИ.
Однако есть много возможностей. Программное обеспечение для машинного обучения само может создавать вопросы, которые нужно задавать людям. Более того, одна машина может создать вопрос, чтобы задать другую машину, которая научилась маркировать данные.
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ протокол
HUMAN Protocol меняет все возможные виды взаимодействия человека с машиной. В первую очередь, это достигается за счет поддержки децентрализованных систем без разрешения, которые включают глобальные рынки труда для маркировки данных, которые являются безопасными, автономными и автоматическими.
Доступ к данным
HUMAN Protocol предлагает не просто доступ к данным (доступно множество качественных данных), а, скорее, доступ к службам маркировки данных или, другими словами, доступ к новым данным. В то время как у крупных компаний есть ресурсы (и требования) для запуска собственных служб маркировки данных, у большинства небольших компаний их нет. Для многих их проекты слишком редки или малы, чтобы оправдать огромные затраты на обслуживание такой службы.
Это неизбежно ограничивает круг вопросов, которые задаются при создании продуктов искусственного интеллекта. Те, кто могут дать определение вопроса, ограничиваются теми, кто может себе это позволить. Если продукты ИИ отражают предубеждения тех, кто их обучает, HUMAN Protocol увеличивает распределение тех, у кого есть доступ к маркировке данных, и, следовательно, людей, которые задают вопросы, из которых построены продукты ИИ.
Препятствием массовому внедрению ИИ стала сложность сбора новых данных. В крупных компаниях данные обычно хранятся разрозненно, создавая самораспространяющуюся внутреннюю среду в отрасли. Барьеры для входа были слишком велики. Между тем, HUMAN Protocol запрещен; любой может приступить к работе и определить объем и стоимость, которые соответствуют его бюджету. Повышая доступность, HUMAN Protocol позволяет практикам применять новые данные для решения множества других проблем с меньшими затратами.
Автоматизация
Автоматизация и децентрализация идут рука об руку. Через HUMAN Protocol программное обеспечение может напрямую запрашивать человеческое понимание. Это не только приводит к потенциалу более быстрого и экономичного взаимодействия, но и создает парадигму, согласно которой сама машина, если она может определять, какие данные ей нужны, может запрашивать данные с автоматизированного рынка, где сотни миллионов рабочих могу ответить. Платформа для запуска машинных вопросов может стать катализатором следующего поколения продуктов искусственного интеллекта.
Объединение типов данных
HUMAN Protocol не определяет, какими данными можно торговать на рынке, и был разработан для поддержки нескольких приложений. Это протокол - инфраструктура и набор инструментов - а не рынок, и его лучше всего рассматривать как систему правил, которые способствуют созданию ненадежного рынка, побуждая децентрализованных субъектов действовать честно. Какие данные будут продаваться, зависит от пользователей. Как мы рассказываем в статье о нашей интеграции с CVAT и демонстрируем в нашей документации по интеграции, в протокол легко встроить новые интерфейсы.
Не предопределяя тип данных, которыми торгуют, и обеспечивая основу для нескольких видов данных, Протокол создает более гибкую и органичную среду для взаимодействия человека с машиной. Кроме того, протокол может поддерживать факторизованное познание; разложение задачи на различные типы данных, которые могут быть решены по отдельности и усвоены. Преимущество этого, как уже упоминалось в нашей статье Децентрализация: часть первая, заключается в законе Меткалфа, который гласит, что ценность сети возрастает экспоненциально с линейным увеличением количества пользователей. ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ протокол ничем не отличается; чем больше приложений по протоколу, тем больше возможностей для внутреннего общения и сотрудничества для решения все более сложных задач для ИИ.
Увеличение пула
Так же, как любой может задавать вопросы в системе без разрешений, любой может зарегистрироваться, чтобы ответить. HUMAN Protocol имеет самый большой кадровый резерв в мире, насчитывающий сотни миллионов респондентов в 247 странах и территориях.
Для дальнейшей интеграции ИИ во все части общества ему необходимо более всесторонне понимать мир. ИИ требует огромных объемов данных, чтобы прийти к более глубокому консенсусу; HUMAN Protocol не только предоставляет доступ к соответствующим наборам данных в соответствующем масштабе, но и к разнообразию, необходимому для обеспечения максимальной отражающей способности этих наборов данных.
Но, что наиболее важно, предоставляя открытый доступ к глобальному рынку труда, HUMAN Protocol получает доступ к большему количеству этикетировщиков. Когда дело доходит до данных, количество - это само по себе качество.
Расширяя контекст
Централизованная система разрешена и ограничена. Если мы признаем, что больший объем данных принесет ИИ неизмеримую пользу, тогда польза от открытой и не требующей разрешения системы станет очевидной. Не определяя, кто отвечает, или какие вопросы задаются, или типы данных, которые передаются по сети, HUMAN Protocol создает структуру, которая позволяет получать вопросы и ответы от более широких слоев населения, а виды данных - более разнообразными. , актуальный и гибкий. HUMAN децентрализует науку о данных, тем самым повышая прозрачность, конкуренцию и расширяя контекст, из которого возникают вопросы и ответы.
Мы не можем утверждать, что HUMAN Protocol решает все проблемы в отрасли. Тем не менее, он предлагает уникальное решение, распределяя всех агентов во взаимодействии человека и машины, что позволяет создать более органичную и гибкую систему вопросов и ответов для обратной связи с людьми. Чтобы узнать больше о том, почему обратная связь ЧЕЛОВЕКА, в отличие от машинной маркировки, является неотъемлемой частью маркировки данных, и как ЧЕЛОВЕК может поддерживать как человеческие, так и машинные вопросы и ответы, прочитайте нашу статью Нейронные сети: зачем нам ЧЕЛОВЕК в- петлевой системы .
Чтобы быть в курсе последних обновлений HUMAN Protocol, подписывайтесь на нас в Twitter или присоединяйтесь к нашему сообществу Telegram channel.
Правовая оговорка HUMAN Protocol Foundation не делает никаких заявлений, гарантий или обязательств, явных или подразумеваемых, в отношении точности, надежности, полноты или разумности информации, содержащейся здесь. Любые высказанные предположения, мнения и оценки представляют собой суждение HUMAN Protocol Foundation на момент публикации и могут быть изменены без предварительного уведомления. Любой прогноз, содержащийся в представленной здесь информации, основан на ряде предположений, и нет никаких гарантий, что какие-либо прогнозируемые результаты будут достигнуты.
Первоначально опубликовано на https://www.humanprotocol.org.
