Квантовая механика линейна и очень похожа на уравнения линейной регрессии в машинном обучении. Позволь мне привести пример,
y = t0x0 + t1x1 + t2x2, где хотя бы одно из t0, t1 или t2 не равно нулю
Это линейное уравнение, и одно из таких используется в линейной регрессии для решения задач контролируемого обучения, таких как прогнозирование цен на жилье.
В квантовой механике уравнение Шредингера – это линейное дифференциальное уравнение в частных производных. Это сходство можно использовать для подбора параметров уравнений для предсказания множества результатов, которые человеческий разум не смог бы предсказать.
Одно из таких предсказаний, которое мы можем сделать, касается фотона с приведенным ниже уравнением
y = а |p1) + b |p2). То есть, когда мы проводим наблюдение, с вероятностью «а» наблюдается свойство p1 и наоборот. После многих наблюдений с большим набором данных можно предсказать свойства фотона. Подобно узорам, фотон показывает, что разум не смог уловить и открыть новые главы.
Отказ от ответственности: это просто случайная мысль с очень ограниченным знанием квантовой механики. Итак, если это не имеет смысла или имеет смысл, пожалуйста, не стесняйтесь комментировать и подключаться.
Присоединяйтесь к путешествию: если у вас есть идеи и вы хотите внести свой вклад в исследовательское сообщество, но у вас нет официального канала. Пожалуйста, не стесняйтесь присоединиться к нашему сообществу по адресу: https://abhi97fool.wixsite.com/my-site-1.
