В этой серии сообщений в блоге я планирую пройтись по основным принципам MLOps, то есть процессу разработки, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения с использованием платформы Databricks. В этом первом посте идея состоит в том, чтобы определить поток процесса, т. е. определить, какие различные ингредиенты следует включить и как логически выстроить их при разработке процесса развертывания.
Во втором сообщении блога я планирую детализировать этот поток процессов, используя конвейер CI/CD, вдохновленный DatabricksLabs, используя в качестве примера простой пакетный вариант использования.
