Кто мы?
Мы ученые, которые изучают самый важный ресурс современного мира, который известен как «Данные».
Наша работа состоит в том, чтобы понять его происхождение, контекст и применение к соответствующему сценарию.
Каковы наши цели?
Каждый день вы слышите очень распространенное утверждение на своем рабочем месте: «Эй, чувак, пришли мне данные».
Когда люди запрашивают данные, чтобы выполнить свою работу и измерить ее эффективность. Они часто не знают, какие работы и усилия были затрачены на его создание, а также о том, как продвигать его дальше, чтобы не отставать от новых тенденций в своей работе и производственных навыках.
Специалисты по обработке и анализу данных несут ответственность как за содействие промышленной трансформации, так и за ее катализаторы.
Известная работа?
Нетфликс
Спотифай
Механизм рекомендаций Netflix и Spotify — одна из рекордных работ специалистов по данным в сотрудничестве с разработчиками, где рекомендации фильмов и песен увеличили количество подписчиков в геометрической прогрессии и сделали обе фирмы рок-звездами Индустрии 4.0.
Переводчик Google
Использование алгоритмов обработки естественного языка для программирования. Ученые данных собрали очень сложный и тщательно настроенный набор данных с различными языками и терминами и могут реагировать на аудиозаписи текстовыми чтениями, что сегодня сократило многие глобальные пробелы в общении и используется 500 миллионами человек во всем мире.
Каково наше будущее?
Мы люди, которые будут изучать данные и трансформировать с их помощью надстройки.
Каждое учреждение и организация должны действовать на основе анализа своих операций с данными и разработки стратегий на их основе. Мы, как специалисты по данным, будем консультировать их и помогать им в реализации следующих связанных сценариев:
- Исследования и разработки новых продуктов и услуг в сотрудничестве с экспертами в области производства и специалистами в данной области.
- Разработка бизнес-стратегий и политик в партнерстве с экспертами по развитию бизнеса.
- Улучшите существующие конвейеры и процедуры бизнес-операций и передачи данных в партнерстве с экспертами по эксплуатации.
- Использование новых инструментов для ведения бизнеса и практики на рабочем месте в партнерстве с экспертами по персоналу.
Примечание авторов
Это основано на моих знаниях, исследованиях и опыте в этой области на сегодняшний день, и всегда может быть предметом разногласий и разногласий.
Я с нетерпением жду отзывов, полученных от моих читателей.
Кто я?
Привет, ребята! В настоящее время я учусь на степень магистра наук о данных в Лондонском университете и работаю фрилансером в области аналитики на Upwork. Если у вас есть какие-либо обзоры, критика или вам нужен совет для любого проекта, основанного на аналитике / науке о данных / машинном обучении. Не стесняйтесь обращаться ко мне в LinkedIn, и вы можете использовать мой репозиторий Github/Kaggle с шаблонами кода Python и R и уже сделанными визуализациями для реализации или справки.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/goto-resumemuhammad-ammar-jamshed-029280145/
GitHub: https://github.com/AmmarJamshed
