Это быстро переросло в ограбление A/B-тестирования.
В моей предыдущей статье я указал на многочисленные недостатки A/B-тестирования, когда речь идет о фиксированных размерах выборки, медленном обучении и недостаточной информации, которую вы получаете от A/B-тестирования (если только аналитик данных не потратит огромное количество время вручную анализируя результат).
Общий фон (не беспокойтесь, мы углубимся в детали позже)
По сути, A/B-тестирование — это метод исследования, при котором мы изучаем, что может быть…
