Инженеры DKatalis ML рассказывают об уникальных и занимательных проектах машинного обучения, которые стоит попробовать!
Когда мы говорим об ML/AI, первое впечатление, которое приходит на ум, это сложные и серьезные проекты. Скажем, создание модели для прогнозирования цен на акции, диагностики проблем со здоровьем или обнаружения мошенничества.
Но у всего всегда есть две стороны. Возможно, вам не всегда нужно использовать модели машинного обучения для работы, но также для развлечения и личных интересов.
С помощью кодов и ИИ вы сможете открывать для себя новые способы получать удовольствие от занятий, которые вам нравятся, и в то же время улучшать свои навыки! Потому что что может быть лучше, чем практическая практика и веселое времяпрепровождение? Вы также можете внести некоторые изменения, а затем показать проекты как свое портфолио позже.
Вот несколько проектов, которые вы должны попробовать, согласно рекомендациям инженеров машинного обучения DK:
Создайте дизайн футболки с помощью Deep Dream (Benjamin Tan Wei Hao)
DeepDream — это программа компьютерного зрения, которая использует сверточную нейронную сеть для поиска и улучшения паттернов в изображениях с помощью алгоритмической парейдолии, тем самым создавая призрачный вид, напоминающий психоделический опыт в преднамеренно чрезмерно обработанных изображениях.
Я хотел придумать дизайн футболки, который был бы:
- Красочный
- Уникальный
- Относительно небольшие усилия, но все равно выглядело потрясающе.
Существуют онлайн-сервисы, которые позволяют создавать изображения Deep Dream, но большинство из них не бесплатны или имеют выходные данные только с низким разрешением. Но с небольшим ноу-хау и относительно мощным графическим процессором все это можно сделать самостоятельно!
Поэтому с помощью дизайнера я взял базовый образ и прогнал его через DeepDream. Я перебрал кучу различных гиперпараметров, опробовал 5 разных моделей глубокого обучения и сгенерировал около 3 000 изображений, прежде чем остановился на окончательном дизайне.
Что вам нужно:
- Это репозиторий DeepDream от Алексы Гордич
- Графический процессор NVidia (я использовал GTX 1060, но лучший вариант даст вам изображения с высоким разрешением)
- Приличное входное изображение с высоким разрешением для начала.
Хотите узнать, как будет выглядеть наш окончательный дизайн футболки с использованием этого метода? Проверьте это 👇🏻
Довольно круто, правда? Не забудьте показать нам свой!
Проанализируйте свои отношения с машинным обучением (Варун Малья)
Это действительно забавный проект, в котором Гай Црор, один из участников Medium, анализировал текстовые сообщения со своей девушкой в течение 1 года. Озарения были довольно забавными, и, честно говоря, это очень хороший гиковский подарок на годовщину.
Но вы также можете попробовать это со своими лучшими друзьями, братьями и сестрами, родителями или даже друзьями по работе!
Это можно сделать, просто используя инструменты анализа текста, которые очень хорошо описаны в этой статье.
Что вам нужно:
- Этот код от Гая Црора
- Ваша история сообщений из приложений для обмена сообщениями (исходный проект использовал WhatsApp)
- Python, панды (или любые инструменты обработки данных на ваше усмотрение), инструменты визуализации данных.
Есть много таких примеров того, как этот набор данных может быть обработан: узнайте, когда вам двоим лучше всего общаться? Какие самые используемые слова? Как настроение в целом?
Посмотрите еще примеры использования здесь и здесь.
Создайте друга с искусственным интеллектом
Хотите пообщаться с «другом» ИИ? Как бы интересно (или жутковато) это ни звучало, этот проект определенно крут и заслуживает внимания.
Он называется CakeChat и представляет собой чат-бот, с которым вы можете общаться. Пункт продажи? В ответ на ваши подсказки ваш друг с искусственным интеллектом может демонстрировать различные эмоции, будь то гнев, печаль, радость или даже страх.
Вы можете начать работу, запустив их образы Docker. Существуют отдельные версии для процессора и графического процессора.
Для начала вы можете попробовать вести простые разговоры, играя с API. И если вы чувствуете себя более творческим, создайте собственный пользовательский интерфейс для этого бэкэнда.
Что вам нужно:
Уникальный литературный декор дома с помощью инструментов анализа текста
В 2016 году пост Адама Калхуна на Medium привлек внимание публики благодаря уникальному анализу произведений известных авторов. Calhoun создает инструмент для анализа текста, который
Что вы можете сделать с данными? Много, конечно!
Создавайте уникальные декоры для комнат из ваших любимых текстов с помощью машинного обучения или просто лучше поймите свой (или ваших любимых авторов) стиль письма!
Это довольно легко сделать:
Что вам нужно:
- Python, этот пакет GitHub от Adam J Calhoun.
- Сборник текстов из ваших любимых романов, рассказов, стихов или даже ваших собственных сочинений!
Есть ли у вас другие интересные проекты машинного обучения, которыми вы могли бы поделиться? Дайте нам знать об этом в комментариях! А пока подпишитесь на нас, чтобы получить больше полезных рекомендаций от наших инженеров.
