В этом видеоруководстве по подготовке данных с помощью платформы искусственного интеллекта Data Robot мы сосредоточимся на первой части платформы искусственного интеллекта «Подготовка данных». На этом этапе вы разработаете каталог ИИ на основе своих данных, а подготовка данных поддерживает различные функции, как описано ниже.
Практические занятия Содержание:
- Различные функции платформы AI
- Подготовка данных
- Каталог AI (Библиотека) Видео и объяснение
- Создание проекта подготовки данных
- Фильтрграмма — EDA
- Создание вычислительных функций
- Обнаружение и удаление выбросов
- Таблицы поиска и объединение данных
- Условные вычислительные функции
- Оконные функции с агрегацией, ранжированием
- Функция формы, поворот, транспонирование
- Регулировка функций или столбцов
- Публикация данных (объектив) в каталоге AI
Почему облачная платформа Data Robot AI:
DataRobot AI Cloud — это новый подход, созданный с учетом требований, задач и возможностей современного ИИ. Это единая система записи, ускоряющая внедрение ИИ в производство для каждой организации. Все пользователи взаимодействуют в единой среде, созданной для непрерывной оптимизации на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
Он предназначен для совместной работы всех пользователей предприятия:
- Эксперты по науке о данных и аналитике
- ИТ-команды и DevOps-команды
- Руководители и информационные работники
Платформа ИИ имеет 3 основные функции:
- Подготовка данных (подготовьте данные для машинного обучения)
- Машинное обучение (AutoML, VisualML)
- MLOps (разверните свою модель в соответствии с вашими потребностями)
Видеоруководство познакомит вас с первой функцией, связанной с подготовкой данных.
На этом пока все, спасибо за ваше время.
@авкащаухан
