Воскресный брифинг D4S №143

Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

20 февраля 2022 г.

Дорогие друзья,

Добро пожаловать на воскресный брифинг от 20 февраля.

На этой неделе у нас перерыв в ведении блога, но не стесняйтесь наверстать упущенное в наших последних публикациях. Мы только что опубликовали Модели эпидемий: роль корреляции степеней в подстеке Графики для науки, а на Среднем у нас есть краткий обзор 10 лучших книг, которые мы прочитали в 2021 году. Наконец, в подстеке Визуализация для науки мы погрузимся в анимацию matplotlib с постом Анимация рождественской елки.

В пятницу, 25 февраля, состоится очередной выпуск серии вебинаров Глубокое обучение с нуля. Осталось еще несколько мест, так что не упустите!

Среди регулярно запланированных материалов у нас есть The House of Graph — база данных интересных графиков, Введение в автоматизированное мышление от добрых людей с Amazon, рассказ о том, как выполнять Быстрые вычисления Python с помощью Numba и Статические B-деревья.

Из Ivory Tower у нас есть анализ того, как количественно оценивать сети, управляемые NFT, в криптоискусстве, визуальную категоризацию объектов в младенчестве и распределение размеров вспышек в стохастических моделях эпидемий.

Изюминкой книги по науке о данных на этой неделе является книга по науке о данных Интерактивная информационная панель и приложения для работы с данными с Plotly и Dash Э. Даббаса. Как всегда, вы можете найти все рекомендации предыдущих книг на нашем веб-сайте. В видео недели у нас документальный фильм об истории Kubernetes.

Данные показывают, что лучший способ распространения информационного бюллетеня — это распространение из уст в уста, поэтому, если вы думаете, что кому-то из ваших друзей или коллег понравится этот информационный бюллетень, просто перешлите ему это письмо. Это поможет нам распространить информацию!

Всегда разбирайтесь,

Команда D4S

Блог:

Вышел последний пост в подстеке Graphs for Data Science: Модели эпидемий: роль корреляции степеней. Вы должны Зарегистрироваться, чтобы не пропустить пост!

Вышел последний пост в подстеке Visualization for Data Science: Анимация рождественской елки. Не забудьте Подписаться, чтобы быть первым в очереди на получение каждого поста.

В последнем посте из серии CoVID-19 Как моделировать эффекты вакцинации рассматривается, как простые модификации модели SIR могут помочь нам лучше понять, как работают вакцины. Как обычно, весь код доступен на GitHub: http://github.com/DataForScience/Epidemiology101

Последний пост из серии Причинно-следственная связь посвящен разделу 3.7 — Медиация, рецепту расчета контролируемого направленного эффекта. Код для каждого поста в блоге из этой серии размещен в специальном репозитории GitHub: https://github.com/DataForScience/Causality

Книга по науке о данных:

На этой неделе книга по науке о данных называется Интерактивная информационная панель и приложения для работы с данными с Plotly и Dash Э. Даббаса. В нашей жизни как специалистов по данным и инженеров по машинному обучению нам часто приходится разрабатывать информационные панели и другие приложения Data Drive для передачи результатов или мониторинга производительности моделей, развернутых в рабочей среде. Plotly и Dash — современные современные библиотеки для интерактивной визуализации с веб-интерфейсом. Эта книга делает замечательную работу, помогая вам быстро освоиться с обеими этими библиотеками, переводя вас с базового на продвинутый уровень с помощью практических строительных блоков, которые вы можете сразу настроить для собственного использования.

Топ ссылки:

Учебники и сообщения в блогах, которые попались нам на стол на этой неделе.

Свежее из прессы:

Некоторые из самых интересных научных статей, опубликованных за последнее время

Зрительная категоризация объектов в младенчестве (К. Сприет, Э. Абасси, Ж.-Р. Хохманн, Л. Папео)
Количественная оценка сетей, управляемых NFT, в криптоискусстве (К. Васан, М. Яносов, А.-Л. Барабаши)
Запятнанные связи: структура и динамика коррупционных сетей, извлеченных из соглашений об отсрочке судебного преследования (Т. Дивиак, Н. Лорд)
Распределение размеров вспышек в стохастических моделях эпидемий (Дж. Хиндес, М. Ассаф, И. Б. Шварц)
Сообщить надежду, чтобы мотивировать общественность во время пандемии COVID-19 (М. Б. Петерсен, Л. Э. Кристиансен, А. Бор, М. Ф. Линдхольт, Ф. Йоргенсен, Р. Адлер-Ниссен, А. Репсторф, С. Леманн)
Адаптивное использование d-разделителей с каузальными бандитами (Б. Билодо, Л. Ван, Д. М. Рой)
Возвращение к надежности сети (Т. Гросс, Л. Барт)

Видео недели:

Интересные обсуждения, идеи или учебные пособия, которые попадались нам на стол.

Kubernetes: документальный фильм

Все видео недели теперь доступны в нашем плейлисте Youtube.

Предстоящие События

Возможности учиться у нас:

25 февраля 2022 г. — Глубокое обучение для всех [Регистрация]
04.03.2022 — Временные ряды для всех [Регистрация]
07 марта 2022 г. — Расширенные временные ряды для всех [Регистрация]
20 апреля 2022 г. — Обработка естественного языка (НЛП) для всех [Регистрация] 🆕
27 апреля 2022 г. — НЛП с глубоким обучением для всех [Регистрация] 🆕

Видео по запросу

Подробные руководства:

Обработка естественного языка 5,5 часов, охватывающая базовые и продвинутые техники с использованием NLTK и Keras.
Анализ временных рядов для всех 6 часов, охватывающий предварительную обработку данных, визуализацию, модели ARIMA, ARCH и глубокого обучения.

Благодарим вас за подписку на нашу еженедельную рассылку с кратким обзором мира наук о данных и машинного обучения. Пожалуйста, поделитесь своими контактами, чтобы помочь нам расти!

Публикуется в воскресенье.

Воскресный брифинг D4S №143