Недавно случайно наткнулся на видео про интересную историю. Эта ютубер 15 лет страдала от загадочной боли в животе, пока она не стала настолько сильной, что она решила исследовать ее сама. В 15 лет она неоднократно обращалась к врачам, но все безуспешно. В конце концов, она услышала об этом приложении для медицинской диагностики ИИ и решила дать его ей. Телефонное приложение Ада поставило ей диагноз эндометриоз. Затем она пошла к врачу, который подтвердил этот результат. Чтобы разобраться, почему приложение лучше диагностирует такие заболевания, она, будучи квантовым физиком, сняла это видео объяснение.

Контекст

10% всех женщин имеют эндометриоз. Но его редко диагностируют, так как он имеет много общих симптомов с другими распространенными заболеваниями. Врачи-люди просто не могут вычислять в уме сложные суммы, чтобы рассчитать вероятность таких заболеваний.

Скажем, усталость является симптомом обоих заболеваний А и Б. Таблица показывает, что если у человека есть заболевания А и Б, он на 100% утомлен. Также известно, что усталость является более распространенным симптомом A, чем B. Следовательно, если у кого-то есть A, но нет B, у него есть 50%-й шанс усталости. Но если у кого-то есть B, но нет A, вероятность того, что он устанет, составляет всего 25%.

Учитывая, что 25% людей страдают болезнью А, в то время как 50% людей имеют болезнь В. Если врач видит у пациента симптом усталости, он может сделать вывод, что вероятность того, что у него есть А и В, А, но не В, В, но не А, ни А, ни В не равно 4 к 2 к 3 к 0.

Предположим, что пациент также испытывает вздутие живота, вероятность того, что у пациента будет А, немедленно увеличивается, в то время как вероятность того, что у пациента будет Б, уменьшается, поскольку усталость пациента может быть больше объяснена тем, что у пациента только А сейчас.

Таким образом, работа врача состоит в том, чтобы просчитать все эти вероятности в уме. Учитывая, как много болезней имеют перекрывающиеся симптомы, врачам может стать почти невозможно диагностировать заболевания с очень похожими симптомами на другие заболевания. В случае с Ютубером у нее, скорее всего, просто диагностировали регулярные менструальные боли, а не более тяжелый эндометриоз. В детстве у меня было несколько друзей с менструальными болями, настолько сильными, что им приходилось ежемесячно пропускать школу, мне интересно, действительно ли у них вместо этого эндометриоз.

Выше приведен пример расчета каузальной байзалевой сети, который также применяется в Байесовских нейронных сетях. Учитывая, что в данный момент я работаю над нейронными сетями для проекта, это видео дало мне более интуитивное понимание нейронных сетей.

Другая причина, по которой врачи плохо диагностируют пациентов, заключается в том, что даже очень точные тесты по-прежнему плохо предсказывают, действительно ли у кого-то с положительным результатом был рак молочной железы. На самом деле, следуя этому примеру, у кого-то с положительным результатом маммографического скрининга есть только 1 шанс из 11 заболеть раком молочной железы.