Проклятие статистики!
Интересно, а статистики не было? Интересно, если бы не статистика, какая польза от сотен или миллионов данных. Теперь вы, должно быть, думаете: «Хм… в заголовке написано «Проклятие статистики», а этот человек превозносит статистику».
Чтобы понять важность статистики, рассмотрим автомобиль без двигателя. Данные бесполезны без концепции их преобразования с помощью параметров статистики. Это основа области анализа данных, которая играет жизненно важную роль в работе аналитиков. Так почему же «Проклятие»?🙄
Многие люди, начиная свою карьеру в качестве аналитика данных, думают об использовании статистики и ее применении в реальном мире, а заканчивают идеей пропустить эту тему. Они (включая меня) переходят сразу к практической части разработки функций с некоторыми курсами на Udemy, YouTube, Coursera и т. д. Это может быть легкий путь, но в долгосрочной перспективе он оказывает негативное влияние. Python и Ruby — широко используемые языки программирования в этой области. А статистика сама по себе является очень обширной темой и требует должного внимания, чтобы понять глубину темы. Однако появление на рынке новых инструментов значительно упростило статистику, и люди начали ее игнорировать. Теперь вы, возможно, получили ответ «Проклятие».
Статистику можно назвать первым шагом к тому, чтобы стать Data Scientist. Многие компании-гиганты сейчас отдают предпочтение тем кандидатам, у которых есть опыт работы в этой сфере.
Многие бесплатные курсы также доступны на платформе YouTube. Наличие глубоких познаний в статистике будет вишенкой на торте.
Спасибо!
