Я получил этот список в Telegram и подумал, что им нужно поделиться с как можно большим количеством людей.

Вот весь список, и я считаю, что это окажется полезным.

Линейная алгебра —

1.) Академия Хана: https://www.khanacademy.org/math/linear-алгебра

2.) Автор AAIC: https://youtube.com/playlist?list=PLupD_xFct8mEYg5q8itrFDuDaWKDtjSj_

3.) По MIT Open Course-Ware: https://www.youtube.com/playlist?list=PL221E2BBF13BECF6C

4.) Имперский колледж Лондона: https://www.coursera.org/learn/linear-алгебра-machine-learning

Вероятность и статистика —

1.) Академия Хана: https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability

2.) MIT Open-Course-Ware: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP60hI9ATjSFgLZpbNJ7myAg6

Машинное обучение -

Бесплатные видеоуроки-

1.) Эндрю Нг и Стэнфордский университет: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

2.) Вашингтонский университет: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning

3.) По CodeBasics: https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo1K3hjS3uvCeTYTeyfe0-rN5r8zn9rw

4.) По SimpliLearn: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEiEAq2VkUULYYgj13YHUWmRePqiu8Ddy

Бесплатные статьи и электронные книги

1.) Электронная книга Microsoft Research: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/pattern-recognition-machine-learning/

2.) Курс от Google: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

3.) Автор GeeksForGeeks: https://www.javatpoint.com/machine-learning

4.) Автор MachineLearningMastery: https://machinelearningmastery.com/start-here/

Базовое и продвинутое глубокое обучение —

Бесплатные видеоресурсы-

1.) Эндрю Нг и DeepLearning.Ai: https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning#syllabus

2.) Tensorflow Dev и DeepLearning.ai: https://www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice#courses

3.) НЛП Автор DeepLearning.ai: https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing

4.) Практическое глубокое обучение от Fast.Ai: https://www.youtube.com/watch?v=0oyCUWLL_fU&t=0s

5.) Стэнфордский университет: https://www.youtube.com/playlist?list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk

6.) Автор CodeBAsics: https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo1K3hjS3uu7CxAacxVndI4bE_o3BDtO

7.) Массачусетский технологический институт: https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI

Бесплатные статьи и электронные книги-

1.) Стэнфордский университет: http://deeplearning.stanford.edu/tutorial/

2.) Книга прессы Массачусетского технологического института: https://www.deeplearningbook.org/

3.) От Kaggle: https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning

4.) FastBook от Fast.ai: https://github.com/fastai/fastbook

Лучшие публикации или платформы, на которые стоит подписаться для регулярных блогов об искусственном интеллекте:

1.) На пути к науке о данных: https://towardsdatascience.com/

2.) Analytics Vidya: https://medium.com/analytics-vidhya

3.) В сторону ИИ: https://pub.towardsai.net/

4.) Технические блоги Netflix: https://netflixtechblog.com/

5.) Total Data Science: https://medium.com/total-data-science

6.) Последние обновления Google AI: https://ai.googleblog.com/

7.) Последние обновления искусственного интеллекта Microsoft: https://blogs.microsoft.com/ai/

8.) Последние обновления искусственного интеллекта Facebook: https://ai.facebook.com/

9.) Исследовательские блоги OpenAI: https://openai.com/blog/

Лучшие места для чтения последних научных работ по искусственному интеллекту:

1.) Документы с кодом: https://paperswithcode.com/

2.) Журнал исследований машинного обучения (JMLR): https://www.jmlr.org/

3.) Academia.Edu: https://www.academia.edu/Documents/in/Machine_Learning

Лучшие каналы YouTube, на которые можно подписаться, чтобы быть в курсе последних объяснений исследований ИИ:

1.) Двухминутные статьи: https://www.youtube.com/c/K%C3%A1rolyZsolnai

2.) Henry AI Labs: https://www.youtube.com/channel/UCHB9VepY6kYvZjj0Bgxnpbw/videos

3.) Янник Килчер: https://www.youtube.com/c/YannicKilcher/videos

4.) Уличное обсуждение машинного обучения: https://www.youtube.com/c/MachineLearningStreetTalk

5.) AIP — Современные исследования ИИ: https://www.youtube.com/c/AIPursuit/videos

6.) Что такое ИИ: https://www.youtube.com/c/WhatsAI/videos

Лучшие конференции, на которые стоит подписаться, чтобы быть в курсе передовых исследований ИИ:

1.) Международная конференция по машинному обучению: https://icml.cc/

2.) Конференция AAAI по искусственному интеллекту: https://aaai.org/Conferences/AAAI-21/

3.) Саммит AI World Exclusive: https://aiworld.com/

4.) Международная конференция по компьютерному зрению: https://iccv2021.thecvf.com/

5.) NVIDIA GTC: https://www.nvidia.com/gtc/

Подпишитесь на меня в LinkedIn и давайте сотрудничать в проекте.

Если этот пост был полезен, пожалуйста, несколько раз нажмите кнопку аплодисментов 👏, чтобы выразить свою поддержку автору 👇

🚀Разработчики: учитесь и развивайтесь, не отставая от того, что важно, ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К FAUN.