Информация из досье IPO Rockley Photonics, британского стартапа под руководством Эндрю Рикмана , который разрабатывает датчики параметров здоровья, дает представление о его отношениях с Apple - ее основным клиентом - и приводит The Telegraph к Предположите , что следующие часы Apple Watch могут включать дополнительные датчики для измерения глюкозы, уровня алкоголя в крови и артериального давления.
Эти датчики в сочетании с существующим мониторингом сердечного ритма, электрокардиограммами, алгоритмами для определения определенных аритмий и расчета концентрации кислорода в крови превратят Apple Watch в врача на вашем запястье, позволяя осуществлять комплексный мониторинг важнейших параметров здоровья для многих пациентов. Это сделало бы Apple Watch незаменимым ценным предложением для миллионов людей с сердечными заболеваниями, диабетом, респираторными заболеваниями или, в целом, практически для всех, кто интересуется профилактическим мониторингом здоровья. Много было сказано о потенциале этого типа носимых устройств для мониторинга хронических состояний: включение новых параметров особой важности, таких как артериальное давление, только дополняет многие из их возможностей в этом отношении, так же как включение измерения насыщения крови кислородом на уровне год назад некоторые рассматривали это как способ обнаружить инфекцию COVID-19.
В соответствии с ростом использования телемедицины пандемия ускорилась, следующей революцией станет профилактический мониторинг здоровья, который раньше можно было получить только при посещении врача или специалиста, но теперь он может генерироваться рутинно и практически непрерывно.
Клинические исследования, проведенные на основе полученной информации, указывают на огромный потенциал для этого типа услуг, учитывая, что точность устройства дополняется увеличением количества измерений, что позволяет уменьшить стандартные ошибки и обнаруживать аномалии. Отсюда алгоритмы машинного обучения будут использоваться для рутинного мониторинга, ведущего к наблюдению врача только в тех случаях, когда алгоритм не дает окончательных результатов , что подразумевает соответствующее использование ресурсов и потенциально гораздо более адекватный уровень ухода с гораздо большей способностью к раннему обнаружению проблем.
С одной стороны, такая система, вероятно, снизит заболеваемость, смертность и, в целом, страдания пациентов, в то же время снизив затраты для системы здравоохранения в целом, поскольку будет иметь возможность диагностировать больше проблем раньше, когда можно будет проводить лечение. выходить более эффективно. Все больше и больше компаний работают в области облачного здравоохранения, которая включает телемедицину, мониторинг, применение машинного обучения для диагностики и предоставление медицинских услуг, и все это в то же время, когда мы видим значительные инвестиции, предназначенные для этой области. это, исходя из текущего состояния технологий, имеет смысл. Преимущества есть, и скоро мы начнем ими пользоваться.
Эта статья ранее была опубликована в Forbes.
(En español, вода)
