Машинное обучение и наука о данных — самые быстроразвивающиеся технологии. В последние годы машинное обучение и наука о данных — одна из самых бурно развивающихся областей во всех отраслях промышленности по всему миру.
Данные становятся наиболее ценными в этом быстром темпе жизни, и это создает множество возможностей. Машинное обучение и наука о данных — это слияние компьютерных наук и статистики.
Но самая сложная часть жизненного цикла изучения данных и машинного обучения — это статистика.
Потому что статистика слишком обширна, и на ее завершение уходит 3–5 лет. Сообщество, занимающееся машинным обучением и наукой о данных, всегда ищет верный путь .
Предварительная статистика — базовый блок обучения
- Что такое статистика и каковы ее типы?
- Введение в вероятность
- Правило добавления в вероятности
- Правило умножения в вероятности
- Описательная и выводная статистика
- Население и выборка
- Показатель центральной тенденции (среднее, медиана, мода)
- Среднее значение генеральной совокупности и среднее значение выборки
- Что такое метод выборки и его виды
- Распределение населения, распределение выборки и распределение выборки
- Мера дисперсии (дисперсия, стандартное отклонение)
- Что такое переменные и их типы?
- Диапазон
- Шкалы измерения переменных
- Распределение частоты и совокупная частота
- Гистограммы
Pro Statistics — промежуточный блок обучения
- Процентили и квантили
- Обзор пяти чисел
- Межквартильный диапазон (IQR)
- Блочные диаграммы
- Влияние выбросов и их удаление
- Функция плотности вероятности
- Нормальное распределение или распределение Гаусса и эмпирическая формула
- Z-оценка
- Стандартизация и нормализация
- Стандартное нормальное распределение
- Центральная предельная теорема
- Неравенство Чебышева
- Ковариация
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- Совокупная функция распределения
- Оценка плотности ядра
- Асимметрия данных
Максимальная статистика - Блок расширенного обучения
- График QQ Проверка нормального распределения данных
- Дискретное и непрерывное распространение
- Распределение Бернулли и биномиальное число
- Журнал нормального распределения
- Распределение по степенному закону
- Распределение Пуассона
- Применение негауссовского распределения
- Преобразование Box Cox
- Все техники трансформации
- Доверительный интервал в статистике
- Ошибка типа 1 и типа 2
- Односторонний и двусторонний тесты
- Проверка гипотез, значение p
- Этапы проверки гипотез
- Нулевая гипотеза
- Альтернативная гипотеза
- T-тест
- z-тест
- Тест Annova
- Тест Chisquare
