Заводская система безопасности
Системы мониторинга в ключевых областях мониторинга, таких как периметры фабрики, производственные линии, фабричные площади, офисы, входы на этаж, развертываются для обеспечения круглосуточного охвата и удаленного визуального управления. Благодаря обнаружению действий персонала в режиме реального времени на экране камеры можно немедленно подать сигнал тревоги, чтобы уведомить персонал фонового мониторинга, чтобы сэкономить персонал и расходы на мониторинг в случае обнаружения ненормального поведения. Он напоминает о мерах предосторожности при работе и повышает осведомленность дежурного персонала по технике безопасности.
Одним предложением система искусственного интеллекта улучшает способность управления заводом, своевременно обращает внимание на работу завода, находит и решает проблемы в первый раз и повышает общую эффективность управления.
Умный тип безопасности
1 Управление посетителями: повысьте эффективность посетителей, входящих на завод, сократите время ожидания посетителей и улучшите взаимодействие с пользователем и эффективность управления.
2 Управление транспортным средством — система бронирования и автоматическое распознавание номерных знаков
Повысить эффективность входа и выхода и снизить факторы риска
3 патруля БПЛА: минимизируйте рабочую нагрузку патрулирования службы безопасности, сократите количество сотрудников службы безопасности и сократите эксплуатационные расходы.
4 Захват наблюдения — распознавание поведения
Сократите количество сотрудников, покидающих свои посты в частном порядке, проникающих в зоны ограниченного доступа, и уменьшите вероятность несчастных случаев
5 Распознавание контроля доступа — множественное распознавание личности
Внедрить управление безопасностью на входах и выходах из уязвимых зон и повысить эксплуатационную безопасность.
Применение мобильных роботов в заводских парках
Промышленные роботы имеют долгую историю, но большинство из них — это работающие роботы, установленные на производственной линии. Подвижные роботы, следующие за линией, будут иметь широкий спектр перспектив применения на полностью закрытых безлюдных заводах. В заводском кампусе камеры безопасности в основном развернуты на входах, выходах и по периметру, и положения внутренних углов не могут быть задействованы. Эти места просто слепые зоны со скрытыми угрозами безопасности. Мобильный линейный патрульный робот используется для регулярного патрулирования, считывания показаний счетчиков, значений и анализа потенциальных рисков, обеспечения надежной работы полностью закрытых беспилотных заводов, а также содействия развитию «Индустрии 4.0».
Сила системы ИИ в основном зависит от двух вещей
1. Качество модели алгоритма
2. Количество и качество обучающих данных
Текущее глубокое обучение по-прежнему опирается на модель больших данных, основанную на статистической значимости, которая требует масштабируемых данных, удовлетворяющих реальному и достаточно сбалансированному распределению.
Другими словами, количество и качество данных, используемых при обучении алгоритмам, могут играть решающую роль.
Кейс проекта Factory Video Annotation
1) Маркировка и классификация рабочей одежды: цвет рабочей одежды классифицирует тип работы, включая красную, синюю, серую, штатскую одежду и т. д.
2) Обозначение и классификация состояния персонала: лежа, стоя, сидя, на корточках.
3) Маркировка и классификация заводского пламени: различать пламя и свет.
Конец
Передайте свои задачи по маркировке данных на аутсорсинг в ByteBridge, и вы сможете получать высококачественные обучающие наборы данных машинного обучения дешевле и быстрее!
- Бесплатная пробная версия без кредитной карты: вы можете быстро получить образец результата, проверить результат и оставить отзыв непосредственно нашему менеджеру проекта.
- 100% подтверждено людьми
- Прозрачное и стандартное ценообразование: доступны четкие цены (работа включена)
Почему бы не попробовать?
