В современных условиях набирает популярность Машинное обучение. Это поле применялось по-разному, открывая целый мир возможностей. Благодаря своей способности учиться, адаптироваться и выполнять задачи, машинное обучение является одной из самых популярных технологий на современном рынке автоматизации.
ТЕПЕРЬ, ПОСКОЛЬКУ ПРИНЯТИЕ И ЖЕЛАНИЕ К РАЗВЕРТЫВАНИЮ МО УВЕЛИЧИВАЮТСЯ С КАЖДЫМ ДНЁМ, ПОТРЕБНОСТЬ В ПРОФЕССИОНАЛАХ В ОБЛАСТИ МО ТАКЖЕ УВЕЛИЧИЛАСЬ.
Ниже приведены некоторые примеры ролей и должностей в машинном обучении.
1) Специалист по данным
2) Аналитик по кибербезопасности
3) Специалист по автоматизации кибербезопасности
4) ML-разработчик
5) Ученый-прикладник
6) Инженеры машинного обучения
Машинное обучение не ограничивается этими или несколькими другими профессиями; он нашел свое применение в различных отраслях, которые включили ML в свои процессы и ищут кого-то, кто поможет им максимизировать свою производительность с помощью этой технологии.
И некоторые из столь необходимых технических навыков:
1) Архитектура программного обеспечения
2) Разработка программного обеспечения
3) Инфраструктура данных
4) SQL
5) Питон
Прохождение профессиональных сертификационных курсов и даже посещение хакатонов и вебинаров может помочь вам улучшить свои способности к машинному обучению данных и проложить путь к работе вашей мечты!
Подробнее на веб-сайте
