В последнее время блокчейн привлекает большое внимание специалистов по данным. Есть шансы, что он либо станет партнером, как и другие базы данных, либо сможет обогнать Data Science, чтобы стать наиболее востребованным профилем работы.

Чтобы понять взаимосвязь между цепочкой блоков и наукой о данных, необходимы базовые знания о цепочке блоков. Будучи частью сообщества специалистов по науке о данных, мы уже знаем, что такое Data Science и в каких областях она работает.

Что такое блокчейн?

Это тип базы данных, но оформленный в виде блоков информации, связанных друг с другом посредством ссылок. Начиная с очень примитивного носителя для хранения данных: Excel. Обычно это ограничено создателем. Затем серверные базы данных, которые являются централизованными. Любые изменения в данных будут видны всем. Но любой, у кого есть доступ, может изменить запись в ячейке. В отличие от других баз данных, она не централизована.

Это распределенная книга, полностью открытая для всех. Это помогает поддерживать целостность блокчейнов. Как только данные введены в блок, их становится очень сложно изменить. Каждый блок содержит три основных элемента:

1) Данные: в случае биткойнов они содержат сведения о транзакции (а именно от, до, сумму).

2) Хеш: на основе информации в блоке создается хеш. Думайте об этом как об отпечатке пальца (уникальном, соответствующем информации)

3) Хеш предыдущего блока: хеш предыдущего блока сохраняется для сохранения целостности и создания цепочки.

Как это предотвратить искажение данных?

Есть три аспекта блокчейнов, которые не позволяют его сдерживать:

1) Ссылка на предыдущий блок (хэш сохранен): как объяснялось ранее, хэш, относящийся к блоку, всегда уникален на основе информации, представленной в блоке. В случае, если кто-то попытается изменить эту информацию, соответствующий ей хеш также изменится.

Но как они проверяют, правильный ли это хеш, если никто не запоминает его, даже если он уникален?

Ответ на этот вопрос - хранение предыдущего хеша в блоке. В случае, если информация блока 1 была изменена, хэш этого блока не будет соответствовать хешу, хранящемуся в блоке 2. Чтобы успешно обработать данные, необходимо также изменить хэш блока 2. Если это произойдет, то хеш блока 2 также изменится, и это будет продолжаться. Следовательно, нужно изменить хеш всех последующих блоков.

В наши дни компьютеры работают очень быстро, на это не нужно время. Почему бы и нет?

2) Доказательство работы: блок в цепочке добавляется майнерами, они должны предоставить данные, хэш которых соответствует определенным условиям. Но для этого требовались большие вычислительные мощности, поскольку изменение одной цифры в данных генерировало совершенно другой хэш. Это работа наугад. В среднем это занимает 10 минут на блок. Таким образом, отвечая на вышеупомянутый вопрос, эти 10 минут задержат все время обновления.

Но это нужно делать только один раз для бывших блоков, если их меньше, это не должно быть проблемой?

3) Одноранговая сеть: как упоминалось ранее, она доступна каждому участнику. Блокировка добавляется только тогда, когда она имеет ту же информацию, что и другие одноранговые узлы. Итак, для того, чтобы ограничить информацию, по крайней мере, 50% одноранговой сети. Что на самом деле МНОГО!

Применение науки о данных в блокчейн-арене

Блокчейн содержит данные, тогда как наука о данных предназначена для анализа данных. Сегодня кибербезопасность стала первой проблемой для большинства компаний. Компании не только теряют свои данные или деньги, но и наносят ущерб репутации. Это также может оказать большое влияние на решения для машинного обучения. В данных, лежащих в основе изменений модели, также будут смягчены решения бизнес-проблемы. Например, в случае модели ценообразования изменение данных может привести к убыткам для компании. Ситуация может быть опасной, когда дело касается здравоохранения. Таким образом, блокчейн предоставляет следующие функции, позволяющие избежать описанных выше сценариев.

1) Целостность данных

2) Предотвращение злонамеренных намерений

3) Прогнозирование / анализ в реальном времени

4) Улучшено качество данных

Подробнее о последних двух пунктах. Большинство банков рассматривают возможность внедрения блокчейна для денежных транзакций. Независимо от каких-либо географических границ, это очень быстро и построено таким образом, чтобы сделать мошеннические действия, такие как отмывание денег, невозможными. Эта быстрая обработка делает возможным анализ в реальном времени. Не нужно ждать, пока данные будут введены в систему, и проходить множество процессов проверки перед анализом.

Подойдя к последнему пункту, он будет иметь следующие преимущества:

1) Нет пропущенных значений

2) Выбросы не могут быть вызваны человеческой ошибкой, но будут рассказывать другую историю или предостеречь на случай любого кризиса (который мы не могли предсказать в прошлом)

3) Человеческая ошибка приближается к нулю

Другое приложение может быть для анализа данных и прогнозирования хэша «Proof-of-work», который требует больших вычислений до настоящего времени. Мы, специалисты по данным, могли бы стать майнерами будущего!

Как только с его помощью появится множество приложений, перед специалистами по обработке данных появятся новые возможности. Поэтому окунитесь в бассейн Blockchain и откройте ворота для себя в будущем!

Последнее примечание:

Спасибо, что прочитали этот блог. Чтобы узнать о новых технологиях, требуется много терпения. Престижность вам!

Пожалуйста, дайте мне знать о любых вопросах / сомнениях, которые у вас есть относительно машинного обучения. Поделитесь своими отзывами / мнениями в комментариях ниже.

Вы также можете связаться со мной в LinkedIn :)

В этой статье используется Иконка, сделанная« Freepik с сайта www.flaticon.com » для создания показанного выше изображения.