Изучите машинное обучение… вас ждет большое будущее… Вы бы слышали об этом, если бы работали в технической сфере. Да, машинное обучение действительно имеет большие перспективы в ближайшем будущем. Давайте свяжем это с нашей повседневной деятельностью. Во-первых, вы просыпаетесь от напоминания Google Assistant «Проснись, пора на работу». После этого вам становится слишком скучно, вы просматриваете свои старые фотографии, на которых вы можете видеть, что все фотографии автоматически помечаются тегами. Ага! действительно, машинное обучение незаметно прокралось в нашу жизнь.
В настоящее время традиционные методы не могут излечить все болезни, здесь также необходимо использовать некоторые наши технологии. Именно, машинное обучение играет большую роль в здравоохранении. От предсказания болезни до методов диагностики, ведения записей Smart Health, клинических испытаний и исследований - это играет большую роль. Следующее поле — Бизнес. Компании имеют доступ к огромному количеству данных, которые необходимо эффективно использовать для получения прибыли. Чтобы предсказать поведение клиентов, например, вы представляете новый продукт для широкой публики, прежде чем инвестировать огромную сумму в этот продукт, посмотрите на прибыль связанного продукта, это можно сделать, получив доступ к данным связанного продукта. Здесь используется машинное обучение.
В день обычный студент получает более 10 писем, тогда подумайте о бизнесмене... он будет получать сотни писем. В связи с тем, что будут некоторые рекламные объявления, ручная фильтрация уведомлений из социальных сетей будет затруднена. В настоящее время используются спам-фильтры с использованием нейронных сетей и фишинговых сообщений. Ага, здесь тоже используется машинное обучение.
Не только в этих двух областях, но и в кибербезопасности, изображениях, распознавании речи, автоматическом языковом переводе, беспилотных автомобилях, виртуальном помощнике и т. д. Машинное обучение используется повсюду в нашей повседневной жизни без нашего ведома. Машинное обучение означает «самостоятельное машинное обучение на основе данных, которые мы предоставляем», чтобы в будущем мы могли видеть все больше и больше приложений. Я надеюсь, вы все получили ответ на вопрос, почему машинное обучение слишком разрекламировано.
СПАСИБО!!
