Для многих студентов лето — это отдых и развлечения. Однако, если вы все еще жаждете знаний после многих лет обучения, почему бы не принять участие в летней школе?
Если в вашем обычном учебном плане отсутствует какая-либо тема или вы хотите углубить свои знания в области машинного обучения, искусственного интеллекта, глубокого обучения и обучения с подкреплением, а также науки о данных, вот выбор лучших летних школ 2022 года.
Летняя школа машинного обучения в Оксфорде
Даты:7–10 августа (ML x Healthcare), 11–14 августа (ML x Finance)
Место проведения:онлайн и Оксфорд, Великобритания.
Школа охватывает некоторые из наиболее важных тем в ML / DL: обучение с подкреплением и представлением, байесовский ML, причинно-следственный вывод, компьютерное зрение, NLP, геометрическое DL и т. Д. И их приложения.
OxML 2022 будет иметь две флагманские школы, которые планируется провести в гибридном формате: ML x Health и ML x Finance. Также будет несколько более коротких школ по основам машинного обучения, продуктам машинного обучения, операциям машинного обучения и многому другому.
Заявки принимаются с 14 февраля по 15 апреля.
Летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий
Даты: июль 2022 г.
Место проведения:онлайн*
Эта школа охватывает относительно молодую область анализа данных и вычислительных исследований, которая начала появляться в физике высоких энергий. Он известен под несколькими именами, включая многомерный анализ, нейронные сети, методы классификации и кластеризации. В более общем смысле эти методы относятся к области машинного обучения.
Заявки принимаются в апреле-мае
Даты:10–16 июля.
Место проведения: онлайн и Порту, Португалия.
В этом году Школа понимания зрения и машинного интеллекта соберется в десятый раз. В программе лекции, мастер-классы и конкурс компьютерного зрения.
Заявки принимаются до 31 марта.
Восточноевропейская летняя школа машинного обучения
Даты:6–14 июля.
Место проведения: онлайн и Вильнюс, Литва.
Эта школа посвящена нейронным сетям, глубокому обучению и обучению с подкреплением.
При подаче заявки отправьте резюме собственного исследования ML или обзор трех работ в этой области.
Заявки принимаются до 7 апреля.
Летняя школа CIFAR Deep Learning + Reinforcement Learning
Даты: июль 2022 г.
Место проведения:онлайн*
Каждый год Летняя школа CIFAR DLRL объединяет аспирантов, докторантов и профессионалов, чтобы охватить фундаментальные исследования, новые разработки и реальные приложения глубокого обучения и обучения с подкреплением.
Заявки принимаются в марте-апреле
Летняя школа AI-DLDA по искусственному интеллекту
Даты: июль 2022 г.
Место проведения:онлайн и Удине, Италия*
Международная летняя школа искусственного интеллекта AI-DLDA адресована молодым исследователям, аспирантам и практикам отрасли.
Эта школа подробно расскажет о текущей исследовательской деятельности и приложениях больших данных, компьютерного зрения, взаимодействия человека с компьютером, биомедицинской информатики, глубокого обучения и серьезных игр.
Заявки приняты в июне
Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике
Даты: август 2022 г.
Место проведения: онлайн*
Школа НИУ ВШЭ по применению компьютерных наук в биологических исследованиях.
Среди тем прикладная биоинформатика, биоинформатика ДНК, РНК и белков, элементарная геномика, современные методы анализа данных, молекулярная биология.
Заявки приняты в июле
Летняя школа машинного обучения HZB
Даты: сентябрь
Место проведения: онлайн*
Школа объединяет магистров и аспирантов с компьютерными науками и аналогичным опытом с начинающими учеными из всемирно известных исследовательских институтов.
Участники делятся на две группы; группа новичков посещает четырехдневную серию лекций по основам машинного обучения, в то время как у опытной группы есть два дня обучения и три дня хакатона.
Заявки приняты в августе
Летняя школа по науке о данных (DS3)
Даты: июнь
Место проведения: онлайн*
Основная цель школы DS3 — предоставить серию курсов, посвященных последним достижениям в области науки о данных. Мероприятие предназначено для студентов, постдоков, ученых, представителей государственных учреждений и специалистов.
DS3 совместно организован Инициативой по науке о данных Политехнической школы, Институтом DATAIA и Стресс-тестом кафедры.
Приложения уточняется
Лондонская летняя школа геометрии и машинного обучения 2022
Даты: 11–15 июля.
Место проведения: онлайн*
LOGML стремится объединить геометров и машинистов для совместной работы над различными проблемами.
Будет выбор групповых проектов, за каждым из которых будет наблюдать опытный наставник, беседы с ведущими деятелями в этой области, различные социальные мероприятия и вечер корпоративного общения.
Приложения уточняется
* Возможны изменения в связи с пандемией.
