Вот курсы, которые я бы выбрал, если бы мне пришлось начать свое путешествие по науке о данных с самого начала.
Несколько дней назад я написал в блоге историю о том, как я стал ученым-самоучкой. Вы можете проверить этот блог ниже.
В этом блоге я рассказал, как онлайн-курсы были важной частью моего пути и как они действительно помогли мне изучить основы и основные компоненты науки о данных.
Этот блог привлек много внимания, и многие из вас спрашивали, какие курсы следует пройти, если вы хотите стать самоучкой по обработке и анализу данных.
Итак, в этом сообщении в блоге я собираюсь перечислить пять онлайн-курсов, которые я бы порекомендовал как ученый-самоучка, прошедший более 30 из них.
1. Машинное обучение от А до Я: Python и R в науке о данных.
Первый курс, который я бы порекомендовал вам пройти, — это курс «Машинное обучение от А до Я: практические занятия по Python и R в науке о данных».
Это чрезвычайно полный и хорошо структурированный курс, который научит вас применять машинное обучение на практике с помощью Python и R.
Вы узнаете об алгоритмах с учителем, без учителя и с подкреплением, включая классические методы машинного обучения и современные алгоритмы глубокого обучения.
Самое приятное в этом курсе то, что его преподает эксперт по науке о данных, который использовал алгоритмы, которым он обучает, в реальных проектах, поэтому вы можете быть уверены, что научитесь делать что-то правильно.
Закончив этот курс, вы узнаете:
- Как применять машинное обучение на практике
- Наиболее важные алгоритмы с учителем, без учителя и с подкреплением
- Классические методы машинного обучения и современные алгоритмы глубокого обучения
- Как использовать самые популярные фреймворки машинного обучения: TensorFlow, Scikit-Learn, XGBoost и Keras
Этот курс - один из лучших курсов, которые я когда-либо проходил в своей жизни. Это помогло мне получить четкое представление о машинном обучении и обрело первоначальную уверенность в программировании, особенно в R.
Получить курс здесь
Вам обязательно нужно пройти этот курс, если вы хотите овладеть машинным обучением.
Получить курс можно здесь:
Машинное обучение от А до Я: Python и R в науке о данных на практике
2. Полный курс SQL Bootcamp 2022: от нуля до героя
Следующий курс, который я бы порекомендовал вам пройти, — это The Complete SQL Bootcamp 2022: Go From Zero to Hero in SQL.
Это отличный курс, который научит вас использовать SQL для анализа данных и манипулирования данными. Вы узнаете все, от основ реляционных баз данных до более сложных тем, таких как как оконные функции, подзапросы, операторы множества и многое другое.
Этот курс преподает специалист по данным, который использовал SQL в реальных проектах, поэтому вы можете быть уверены, что узнаете правильный способ ведения дел.
Это один из самых полных курсов по SQL, которые я проходил, и он действительно помог мне обрести уверенность в использовании этого языка для манипулирования большими и малыми наборами данных.
Закончив этот курс, вы узнаете:
- Основы реляционных баз данных и SQL
- Как использовать SQL для запросов к базе данных
- Как использовать SQL для анализа данных и обработки данных
- Как использовать оконные функции, подзапросы, операторы множеств и многое другое
Получить курс здесь
Вам обязательно нужно пройти этот курс, если вы хотите овладеть SQL.
Получить курс можно здесь:
Полный курс SQL Bootcamp 2022: от нуля до героя SQL
3. 2022 г. Завершите учебный курс Python от нуля до героя в Python
Следующий курс, который я бы порекомендовал вам пройти, — это курс Complete Python Bootcamp 2022 From Zero to Hero in Python.
Это отличный онлайн-курс, который научит вас всему, что вам нужно знать о программировании на Python.
Вы узнаете об основах Python, таких как типы данных, поток управления, функции, модули и пакеты и многое другое. Вы также узнаете об объектно-ориентированном программировании, шаблонах проектирования программного обеспечения и многом другом.
К концу этого курса вы сможете легко писать свои собственные программы на Python.
Это один из моих любимых курсов, так как он имеет очень практический подход и делает обучение программированию увлекательным и интерактивным (в конце каждого модуля вам дается «домашнее задание»).
Пройдя этот курс, вы узнаете:
- Основы Python, такие как типы данных, поток управления и функции
- Объектно-ориентированное программирование на Python (классы и объекты)
- Сложные темы, такие как декораторы
- Как создавать игры с помощью Python, такие как крестики-нолики и блэкджек!
Получить курс здесь
Это отличный курс для всех, кто хочет научиться программировать на языке Python.
Вы можете получить этот курс здесь:
Завершить учебный курс Python 2022 – от нуля до героя
4. Tableau 2020 AZ: Практическое обучение Tableau для науки о данных
Четвертый курс, который я бы порекомендовал вам пройти, — это курс Tableau 2020 AZ: практический курс Tableau Training for Data Science.
Это еще один отличный обучающий онлайн-ресурс, который поможет вам стать опытным пользователем самого мощного в мире программного обеспечения для визуализации данных — Tableau.
Это не только вводный курс, но и углубленный урок, в котором вы узнаете, как использовать Tableau для целей науки о данных.
Вы узнаете о различных функциях Tableau, о том, как подключаться к различным источникам данных, выполнять базовую и расширенную аналитику, создавать потрясающие визуализации и многое другое.
Закончив этот курс, вы узнаете:
- Все возможности Tableau
- Как подключиться к различным источникам данных: Excel, SQL Server, Oracle, Google Analytics и др.
- Как выполнять базовую и расширенную аналитику
- Как с легкостью создавать потрясающие визуализации
Получить курс здесь
Этот курс отлично подходит, если вы хотите изучить Tableau или если вы уже знакомы с ним и хотите научиться использовать его для целей науки о данных.
Получить курс можно здесь:
Tableau 2020 A-Z: Практический курс Tableau для науки о данных
5. Глубокое обучение от А до Я: практические искусственные нейронные сети
Последний курс, который я бы порекомендовал вам пройти, — это курс Deep Learning AZ: Hands-On Artificial Neural Networks.
Это еще один отличный обучающий онлайн-ресурс, который научит вас реализовывать алгоритмы глубокого обучения с помощью Python.
В курсе углубленно рассказывается о различных архитектурах нейронных сетей, методах подготовки данных (вменение пропущенных значений, масштабирование и т. д.), выборе и оптимизации моделей и многом другом.
Закончив этот курс, вы узнаете:
- Как создавать модели глубокого обучения с помощью Python
- Различные типы архитектуры нейронных сетей
- Методы подготовки данных (вменение пропущенных значений, масштабирование и т. д.)
- Выбор модели и оптимизация
Получить курс здесь
Это отличный курс для всех, кто хочет узнать о различных моделях глубокого обучения и о том, как их реализовать с помощью Python.
Вы можете получить этот курс здесь:
Глубокое обучение от А до Я: практические искусственные нейронные сети
Начните учиться сегодня
Существует ряд онлайн-курсов, которые могут помочь вам в python, машинном обучении, глубоком обучении, SQL и т. д.
Если это то, что вас интересует, то эти онлайн-ресурсы станут идеальным местом для вас, чтобы начать свой путь в качестве ученого-самоучки!
