Привет ребята,
Добро пожаловать в ТехноГиян,
В этом блоге мы узнаем, что такое машинное обучение простыми словами? методы машинного обучения, почему это важно, и приложения машинного обучения.
Поэтому, прежде чем изучать машинное обучение, вы должны сначала узнать, в чем разница между машиной и человеком. Итак, сначала мы узнаем разницу между людьми и машинами, после чего узнаем, что такое машинное обучение?
➢Разница между машинами и людьми:-
Разница между компьютерами или машинами и людьми заключается в том, что люди всегда учатся на своем прошлом опыте, по крайней мере, люди пытаются, но компьютерам или машинам нужно указывать, что делать.
машины для обработки знаний — это надежные тесты, логические машины с нулевым здравым смыслом. Это означает, что если мы хотим, чтобы они что-то сделали, это означает, что если мы хотим заказать машину, мы должны предоставить им пошаговые инструкции о том, что именно делать и все подробности, связанные с тем, что именно делать.
для этого мы пишем запрограммированные и скриптовые компьютеры, чтобы следовать этим инструкциям. Вот тут-то и появляется машинное обучение. В концепции машинного обучения, которая состоит в том, чтобы заставить компьютеры учиться на опыте — прошлых данных.
➢Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), основанная на концепции, согласно которой системы могут учиться на выявлении закономерностей, данных и принимать решения с минимальным вмешательством человека.
Короче говоря, мы можем сказать, что MI — это машинное обучение, которое представляет собой приложение ИИ, представляющего собой искусственный интеллект, который обеспечивает системы или способность компьютера учиться и совершенствоваться автоматически на основе опыта без прямого программирования. MI (машинное обучение) сосредоточено на разработке компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для самостоятельного обучения.
Виды машинного обучения? важность машинного обучения и приложений и многое другое, нажмите здесь
источник: Техногян.тех
