В этой статье мы понимаем разницу между B2B и B2C Space.
Компания (бизнес для бизнеса)
* Как следует из названия, компании B2B создают продукты для бизнеса. Известные примеры — Salesforce, Slack, Freshworks, Zoho.
Компания B2C (бизнес для клиента)
* Компании B2C создают продукты для клиентов. Известными примерами являются Uber, Swiggy, Amazon, Flipkart.
Рассмотрим пример: проблема классификации входящей электронной почты важна или нет. В пространстве B2C поведение пользователя будет таким же, и, скорее всего, будет достаточно одной модели. При обслуживании B2B Space у каждого бизнеса будет свое определение. В худшем случае нам придется строить отдельную модель для каждого бизнеса. То, что работает для одного бизнеса, у многих не работает так же, как в другом бизнесе. Это потребует отдельного мониторинга моделей для разных клиентов.
Таким образом, создание функций машинного обучения в пространстве B2B по сравнению с пространством B2C может быть аналогично «Планированию брака по любви» или «Планированию организации брака». Создание функций ML занимает слишком много времени, более сложно и, следовательно, требует большей убедительности, чтобы добиться успеха.
Я взял приведенные ниже четыре проблемы в качестве ссылки, чтобы объяснить пример использования B2B.
Шаблоны ответов (CRS)
«Шаблоны ответов» – это готовые ответы на распространенные вопросы, которые позволяют вставлять предварительно отформатированное содержимое в ваше сообщение.
Влияние. Все отделы продаж, предварительной продажи и поддержки клиентов должны будут отвечать практически на один и тот же набор запросов. Прогнозирование правильного набора готовых ответов может уменьшить нагрузку на ввод избыточных писем.
Классификация полей в службе поддержки клиентов (FC)
* При наличии обращения в службу поддержки обязательные поля, такие как Категория, Приоритет, Группа назначения, должны быть заполнены в соответствии с моделью классификации.
Влияние. Ежедневно в службу поддержки клиентов поступает 1000 тикетов. Мы можем классифицировать его перед отправкой нужному человеку. Заполнение этих полей на самом деле требует рабочей нагрузки L1 или поддержки первого уровня.
Прогнозирование оттока клиентов (CCP):
* В бизнесе отток клиентов происходит, когда существующие клиенты или подписчики прекращают сотрудничество с компанией или услугами
Воздействие: проще сохранить существующего клиента, чем привлечь нового. Таким образом, информация о том, какой клиент, скорее всего, уйдет раньше, будет очень полезна.
Анализ тональности в репутации бренда в социальных сетях (SA):
* Анализ тональности классифицирует текст как положительный, отрицательный или нейтральный
Влияние: это настроение информация будет полезна. Отрицательные проблемы клиентов могут быть решены, и мы можем увеличить продажи за счет положительных клиентов.
Теперь тематическое исследование хорошо определено. В следующей статье будут изучены исследования данных, характерные для этого тематического исследования. Пожалуйста, нажмите здесь для следующей статьи.
Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы перейти к первой статье
