Распознавание лиц является важной задачей в области обработки изображений и компьютерного зрения. Эта система связана с определением личности человека, наблюдаемого на изображении, с помощью любого набора входных данных, таких как камера. Люди могут легко распознавать объекты, но для машин это утомительная задача. Говоря о компьютерном зрении, обнаружение объектов здесь является примитивной задачей, а благодаря росту, достигнутому за последнее десятилетие, распознавание лиц — это настоящее и будущее. Это процесс поиска или идентификации людей на цифровых изображениях или видео. Методы распознавания объектов часто используют извлеченные признаки и алгоритмы обучения для распознавания существующего входного набора лиц.

Каждый человек видит в среднем 90 000 лиц в день, и иногда лицо — это то, что мы используем, чтобы запомнить кого-то, поэтому лицо является одним из основных факторов человеческой идентичности. Лицо – это черта, которая лучше всего отличает и идентифицирует человека. Распознавание лиц — это мешок смешанных эмоций. Это интересно, жизненно и сложно. Но имеет мощное воздействие и важные приложения во многих областях, таких как идентификация для правоохранительных органов, аутентификация для доступа к банковским системам и системам безопасности, а также личная идентификация среди других. Распознавание лиц очень просто для нас, людей, потому что наш мозг обучался этой работе годами и делает это без особых усилий, но это совершенно другая задача для компьютера, потому что в этом случае мы, люди, должны обучить машину или модель, чтобы она могла распознавать даже мельчайшие детали лица требуют большого количества навыков.

Итак, теперь, чтобы все было просто и легко понять, распознавание лиц заключается в извлечении этих значимых черт и мельчайших различий из любого лица, помещении их в значимый формат представления и выполнении их классификации. Распознавание лиц основано на геометрических особенностях лица, таких как форма рта, форма носа, форма глаз и т. д., и, вероятно, является наиболее инстинктивным подходом к идентификации человека. Всю идею или процесс можно разделить на три основных шага, где первым шагом является поиск базы данных лиц с несколькими изображениями для каждого человека в учебных целях, и чем больше изображений, тем лучше работает компьютер. Следующим шагом является обнаружение лиц в базе данных, которая представляет собой набор изображений, и использование их для обучения распознавателя лиц. Последним шагом является проверка распознавания лиц распознавателем лиц, который был обучен для двух основных подходов: сначала мы обрабатываем входное изображение, чтобы удалить шум, а затем извлекаем отличительные черты лица, которые помогают модели классифицировать более миллиарда лиц, таких как как глаза, рот, нос, края и т. д., а затем геометрические отношения применяются между этими точками лица, выражением лица, таким образом, уменьшая входное изображение лица до вектора геометрических признаков, которые машина легко понимает.

Затем используются методы обнаружения и распознавания лиц для сопоставления лиц с использованием этой базы данных. Вот как работает система распознавания лиц!