Сравнение двух кинематографических роликов

Для авторов, маркетологов и владельцев бизнеса создание контента — это только половина пути. Чтобы гарантировать, что видео служат своей цели, создатели видео должны также учитывать несколько других факторов, среди прочего, тестирование, таргетинг, планирование и распространение.

Одним из особенно важных шагов, который обычно упускают небольшие создатели и компании, является тестирование. Обычно это связано с ограниченностью, дороговизной и трудоемкостью традиционных маркетинговых исследований.

В этой статье мы покажем, как технология Aifilia может предоставить любому, кто работает с видеоконтентом, эффективное и проверенное средство для тестирования своих творений. Если вы новичок и не знакомы с Aifilia, рекомендуем сначала просмотреть эту инфографику о нашей технологии искусственного интеллекта.

Тестовые кадры Sirui по сравнению с кинематографическим роликом 2020

Оба, созданные DreamDuo Films, Sirui 35mm Anamorphic Lens TEST FOOTAGE (чистая кинематография)и Cinematography Reel 2020 имеют некоторые сходства: длинные кадры; воздушные выстрелы в сочетании с медленными движениями; угрюмые сцены и яркие цвета чудесно сочетались друг с другом - в значительной степени работа опытного режиссера.

Однако, как вы можете видеть, в то время как 2020 представлял собой набор клипов, снятых в разных местах в течение года, тестовые кадры Sirui были сняты в городе на расстоянии пары часов.

Прогнозы вовлеченности на основе биометрических данных

Используя сложный биометрический анализ и компьютерное зрение, искусственный интеллект Aifilia обучен прогнозировать взаимодействие человека с визуальным контентом. Это позволяет прогнозировать вовлеченность людей для каждого контента, загруженного на платформу. Ниже вы увидите сводные данные о взаимодействии, связанные с каждым видео.

Подсчет пиков по разделам

Есть некоторые параллели в количестве кадров с высоким уровнем вовлеченности каждого видео. В нашем анализе «высокая вовлеченность» означает попадание в верхние 20% показателей вовлеченности. Во всех квадрантах, кроме одного, оба видео демонстрируют пики вовлеченности. Характерной чертой обоих этих видео является относительно равномерное распределение пиков вовлеченности. Это бывает не часто, и мы видели много примеров, когда распределение пиков по видео не сбалансировано.

Распределение межпиковых интервалов

Распределение межпиковых интервалов показывает, как пики распределены по всему видео. Вы можете легко заметить, что подавляющее большинство пиков приходится на 5,0 секунд и ниже в обоих видео. Это связано с тем, что большинство пиков возникают в кластерах, где разделение незначительно или отсутствует, после чего следует относительно длительное ожидание до следующего кластера пиков. Мы видим, что в Sirui есть два раздела, в которых зрителям приходится ждать 20 секунд или более между интересным контентом.

Среднее взаимодействие по разделам

Тем не менее, для 2020 наблюдается постоянно более низкая средняя вовлеченность — с самым высоким значением, превышающим 1,0, — по сравнению с Sirui, где каждый раздел публикует значение выше 1,0 для каждого раздел. Хотя нельзя сказать наверняка, эта разница, возможно, связана с живой городской обстановкой, показанной в видео Sirui .

Подведение итогов

Хотя сходства, обнаруженные в ходе анализа, могут не быть результатом преднамеренного проектирования, они показывают, что ИИ может дать представление о решениях, связанных с созданием видеоконтента.

В сравнении нескольких видео нет ничего нового. Однако из-за устаревших методов, таких как фокус-группы стоимостью в тысячи долларов и A/B-тесты, для получения результатов которых требуется несколько недель, этот вариант не подходит для большинства людей.

Ориентированный на человека ИИ не только превосходит их по стоимости и времени, но и позволяет проводить более глубокий, не субъективный анализ. Обученные биометрии человека, объективные прогнозы не искажаются «шумом», создаваемым собственными отчетами людей или субъективными оценками контента.

Сравнение анализа вовлеченности для нескольких видео может оказаться полезным для определения того, как в полной мере использовать созданный вами контент.

Если у вас возникнут вопросы или разъяснения, напишите нам по адресу [email protected]. Нам нравится слышать от существующих и потенциальных пользователей.