Здесь мы обсудим анализ настроений, многоклассовую классификацию, генерацию текста и машинный нейронный перевод.
Анализ настроений
В настоящее время в электронной коммерции или других компаниях взаимодействие с клиентами осуществляется через Интернет, и им интересно знать, как их клиенты относятся к бренду или продукту. Для этого мы можем использовать модели анализа настроений и классифицировать их сообщения как положительные или отрицательные. Это относится к моделям последовательностей (много входов к одному выходу)
Мультиклассовая классификация
Когда нам нужно классифицировать новостные статьи по набору предопределенных категорий, это можно рассматривать как мультиклассовую классификацию. Это также относится к моделям последовательностей (много входов к одному выходу)
Генерация текста
Можно автоматически генерировать текст, используя определенный стиль письма, или автоматически отвечать на сообщения, используя ML. Это относится к Моделям последовательностей (много входов и много выходов).
Нейронный машинный перевод
Мы можем создавать модели, которые переводят с одного языка на другой.
Это также относится к моделям последовательности к последовательности (много входных данных для многих выходных)
