Простые объяснения
Глубокое обучение и нейронная сеть
Два термина, которые по сути одинаковы. Позвольте мне объяснить, почему.
Эта статья является частью моей серии простых объяснений. Идея состоит в том, чтобы дать прямые ответы на вопросы об искусственном интеллекте и машинном обучении, на которые часто дают слишком сложные ответы.
Некоторых людей смущает разница между глубоким обучением и нейронными сетями. Это вполне понятно, потому что они напрямую связаны.
Есть ли разница?
«Нейронные сети» — это семейство алгоритмов, которые мы используем в глубоком обучении. Таким образом, вы можете указать на свой алгоритм и сказать: «Это нейронная сеть».
С другой стороны, «глубокое обучение» — это область машинного обучения, в которой мы используем нейронные сети.
Обратите внимание, что ни один из этих терминов не является подполем другого. Вместо этого один описывает вещь, а другой область исследования.
Мне нужно заботиться?
Для большинства людей разница не имеет значения, и нормально думать о них как об одном и том же. У вас не может быть нейронных сетей без глубокого обучения и наоборот.
Нейронная сеть против глубокой нейронной сети
Если быть совсем точным, мы используем глубокие нейронные сети в глубоком обучении. Разница в том, что глубокие нейронные сети имеют больше слоев, чем обычные нейронные сети.
Однако я не знаю, использует ли кто-нибудь обычные нейронные сети, поэтому нет необходимости разделять их.
