В 2020 году мы увидели достижения таких компаний, как Waymo, которые позволяют клиентам вызывать беспилотные такси, услуга под названием Waymo One. Автомобильный искусственный интеллект быстро позволяет беспилотным автомобилям, которые используют датчики, собирать данные об окружающей среде. Но как беспилотные автомобили интерпретируют эти данные? Это наиболее распространенный вариант использования API машинного обучения в автомобильной промышленности.
Автомобили без водителя могут идентифицировать объекты, интерпретировать ситуации и принимать решения на основе алгоритмов обнаружения и классификации объектов. Они делают это, обнаруживая объекты, классифицируя их и интерпретируя, что они собой представляют. Три основных датчика, которые используются в беспилотных автомобилях, работают вместе как глаза и мозг человека. Это камеры, радар и лидар. Вместе они дают автомобилю четкое представление об окружающей среде. Они помогают автомобилю определять местоположение, скорость и трехмерные формы объектов, которые находятся рядом с ним. Кроме того, теперь в беспилотных автомобилях используются инерциальные измерительные устройства, которые отслеживают и контролируют как ускорение, так и местоположение.
Как алгоритмы автомобильного искусственного интеллекта используются в беспилотных автомобилях
Чтобы позволить беспилотным автомобилям принимать решения, алгоритмы машинного обучения обучаются на основе реальных наборов данных.
Узнайте больше о том, как ведут себя беспилотные автомобили, и получите значок API машинного обучения - используйте код 1q-ml-899, чтобы получить 9 кредитов , действительны до 16 мая 21 мая.
