AI vs ML vs DL: Каждая новая технология или инновация приносит с собой множество вакансий.
В период Covid-19 мы увидели, что технологии постоянно развиваются, а вместе с ними и множество новых перспектив.
В этом случае для выполнения большого объема работы используются автоматические машинное обучение и искусственный интеллект. Искусственный интеллект сократит от 20% до 30% рабочей силы в ближайшие несколько лет.
Машины быстро вытесняют людей, и это число быстро растет. Хотя машины не смогут полностью заменить людей, они значительно упростят нам работу.
Многие большие и большие корпорации работают над этими новыми технологиями с головокружительной скоростью. Транснациональные корпорации, такие как Tesla, Microsoft и Google, быстро освоили эти технологии и постоянно их развивают.
AI, ML и DL могут до сих пор оставаться для вас загадкой. Сегодня мы узнаем различия между этими тремя элементами и постараемся получить полное представление о каждом из них.
Расширенный человеческий интеллект против искусственного интеллекта — AI против ML против DL
Искусственный интеллект (ИИ) — это термин, который используется в наши дни.
Это позволяет компьютеру или машине думать и принимать решения самостоятельно. Кажется невероятным, что машина может самостоятельно выносить суждения, если вы думаете обо всем сразу.
Однако, если мы рассмотрим машинное обучение, вычислительный интеллект и множество других тем, мы увидим, что это выполнимо.
Бесспорно, искусственный интеллект развивается с головокружительной скоростью. По данным Inc., к началу 2022 года искусственный интеллект станет индустрией с оборотом в 3 миллиарда долларов.
Объединение искусственного интеллекта и человеческих возможностей даст невероятные преимущества, которые мы уже начали наблюдать. Искусственный интеллект при правильном использовании будет чрезвычайно полезен для человечества. В результате многие из наших задач будут выполнены быстро и без усилий.
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность, которая может понимать и воспроизводить человеческий разум и его возможности.
Искусственный интеллект позволяет ученым наделить роботов способностью рассуждать. Фундаментальная цель искусственного интеллекта — быстро решать большие и сложные проблемы.
Машинное обучение — это большое приложение со множеством крошечных концепций и подкатегорий. Эти подкатегории изучаются разработчиками, которые работают над ними специально, чтобы их можно было использовать надлежащим образом.
Преимущества ИИ
Учитывая скорость, с которой развивается искусственный интеллект, разумно предположить, что искусственный интеллект будет использоваться практически в каждом бизнесе.
Фундаментальная цель искусственного интеллекта — научить машину думать и, что более важно, мыслить разумно.
Искусственный интеллект (ИИ)
Искусственный интеллект включает в себя машинное обучение. Его начали использовать. Например, если вы выполните поиск в Google, вы заметите, что через некоторое время начнете получать рекламу одних и тех же товаров.
Вы когда-нибудь задумывались, почему и как происходит нечто подобное? Для достижения этих целей используется машинное обучение.
Только машинное обучение используется для создания результатов поиска и рекламных объявлений, которые вы видите. По сути, машинное обучение объединяет данные и предыдущий опыт, чтобы предоставить вам актуальную информацию для будущего.
Образец, предсказание, ввод и прошлый опыт — четыре элемента, которые делают возможным машинное обучение.
Машинное обучение использует необработанные данные в качестве основных входных данных, анализирует их и отображает для вас полезную информацию. В машинном обучении в основном используются три алгоритма:
Алгоритм обучения с учителем — AI против ML против DL
В этом алгоритме компьютеру предоставляется набор данных, а затем компьютер генерирует выходные данные, используя этот набор данных.
Если вы хотите продемонстрировать, как выглядит манго, с помощью машинного обучения, вам потребуется метод обучения с учителем.
Вы должны создать набор данных, отражающий внешний вид манго, а также его цвет и другие характеристики. Кроме того, должен быть предоставлен набор данных этикетки, в котором должно быть установлено название манго.
В результате всякий раз, когда алгоритм встречает данные такого типа, он будет считать, что это манго.
Продолжение следует: Нажмите здесь
Первоначально опубликовано на https://yugasa.com 6 января 2022 г.