OCR — это процесс, который включает в себя распознавание печатного или письменного текста в цифровых изображениях. Он имеет очень широкое применение, включая преобразование бумажных документов в редактируемый электронный формат.

Существуют различные методы распознавания текста, но наиболее распространенный подход заключается в разделении изображения на небольшие блоки и анализе каждого блока на наличие формы символов. Затем результаты этого анализа сравниваются с базой данных известных символов для определения текстового содержания.

OCR существует с первых дней развития вычислительной техники, но с появлением мощных процессоров и сложных алгоритмов оно становится все более точным и эффективным. В настоящее время он широко используется в различных отраслях, включая банковское дело, здравоохранение, производство и логистику.

Преимущества использования OCR

Использование оптического распознавания символов имеет много преимуществ, некоторые из которых перечислены ниже.

  • Повышение эффективности и производительности. Благодаря точному и быстрому программному обеспечению для оптического распознавания символов сотрудники могут быстро преобразовывать бумажные документы в электронный формат для дальнейшей обработки. Это может сэкономить много времени и улучшить рабочие процессы.
  • Снижение затрат. Благодаря устранению необходимости печатать документы организации могут сэкономить на расходах на печать. Кроме того, благодаря преобразованию бумажных документов в цифровой формат уменьшается пространство для хранения и упрощается поиск.
  • Соответствие нормативным требованиям. Многие правительственные постановления требуют, чтобы определенная информация была представлена ​​в электронном формате. OCR помогает организациям соответствовать этим требованиям, легко извлекая необходимые данные из отсканированных изображений.
  • Повышенная точность: при преобразовании документов в редактируемые текстовые файлы снижается риск человеческой ошибки.
  • Улучшенные возможности поиска. Оптическое распознавание символов делает документы доступными для поиска по ключевому слову, что может быть очень полезно для быстрого и легкого поиска конкретной информации.

Недостатки использования OCR

Несмотря на множество преимуществ, OCR также имеет несколько недостатков.

  • Может быть неточным: в некоторых случаях результаты процесса оптического распознавания символов не совсем точны. Это может привести к ошибкам при вводе данных и несогласованности форматирования документов.
  • Это занимает много времени: преобразование бумажного документа в электронный формат требует времени и усилий. Если необходимо преобразовать большое количество документов, это может оказаться очень сложной задачей.
  • Требуется обучение: не все знакомы с тем, как использовать программное обеспечение OCR. Для работников, которые будут использовать программное обеспечение для преобразования документов в электронный формат, может потребоваться обучение.
  • Ограниченная языковая поддержка. Программное обеспечение OCR обычно ограничено распознаванием символов определенного алфавита или языка. Это может быть проблемой для документов, содержащих текст на нескольких языках.
  • Это не всегда надежно: программа оптического распознавания символов иногда не может распознать текст на отсканированных изображениях, что приводит к потере или искажению данных.

Несмотря на эти недостатки, оптическое распознавание символов остается одним из наиболее эффективных и точных методов преобразования бумажных документов в электронный формат. Благодаря постоянному развитию мощных процессоров и сложных алгоритмов оптическое распознавание символов становится все более и более точным и удобным для пользователя. По мере ужесточения нормативных требований организации все чаще обращаются к технологии оптического распознавания символов, чтобы соответствовать требованиям соответствия. Поэтому, если вы ищете способ улучшить свои процессы управления документами, рассмотрите возможность использования программного обеспечения для оптического распознавания символов!

Пример чтения символов с изображения и отображения его в виде текста
Пример OCR Google colab от John Snow Labs



Google Colaboratory
Изменить описаниеcolab.research.google.com



Поскольку мир становится все более цифровым, оптическое распознавание символов (OCR) становится важной технологией для предприятий любого размера. OCR — это процесс, используемый для преобразования бумажных документов в электронные файлы, и он имеет ряд преимуществ, включая повышенную эффективность, снижение затрат, соответствие нормативным требованиям и повышенную точность. Несмотря на свои недостатки, OCR остается одним из самых эффективных и точных методов преобразования бумажных документов в электронный формат. Благодаря постоянному развитию мощных процессоров и сложных алгоритмов оптическое распознавание символов становится все более и более точным и удобным для пользователя. По мере ужесточения нормативных требований организации все чаще обращаются к технологии оптического распознавания символов, чтобы соответствовать требованиям соответствия.

Будущее оптического распознавания символов
Будущее оптического распознавания символов выглядит многообещающе, поскольку постоянно разрабатываются новые приложения и улучшения точности и эффективности. С постоянно растущим объемом данных, которые необходимо обрабатывать, OCR становится все более важным инструментом для предприятий любого размера.

images.cv предоставляет вам простой способ создания наборов данных изображений.
Более 15 000 категорий на выбор
Согласованная структура папок для удобного анализа
Расширенные инструменты для предварительной обработки наборов данных: формат изображения, разделение данных, размер изображения и увеличение данных.

👉Посетите images.cv, чтобы узнать больше