Наука о данных и машинное обучение в дикой природе
Мой путь к получению моей первой работы по науке о данных
И 10 уроков, которые я усвоил на этом пути
Введение
Ни для кого не секрет, что конкуренция за рабочие места в науке о данных жесткая. Вы можете заполнить свою первую заявку, или у вас может быть 100 заявок. В любом случае, я хочу поделиться с вами своей историей в надежде, что она вдохновит и мотивирует вас продолжать двигаться дальше. Мне нравится моя работа в качестве ведущего специалиста по данным, но это был нелегкий путь. Я сталкивался с постоянным отказом и разочарованием; в какой-то момент я был готов согласиться на карьеру, которую ненавидел. Я не сдавался, и вы не должны. Вот моя история.
Я всегда был любопытным человеком, к неудовольствию родителей и окружающих меня людей. Мне нравится понимать «почему?» и нередко можно обнаружить, что я участвую в философских дебатах или рассказываю об идеях, черта, присущая многим специалистам по данным (я полагаю). Не желая показаться высокомерным, я думаю, что эта карьера выбрала меня. Когда я был ребенком, профессии под названием «ученый по данным» как таковой не существовало. Я знал, что есть люди, которые делают крутые штуки с логикой, математикой и естественными науками… Я хотел быть одним из них, чем бы они ни были.
Образование
Следуя своей мечте, я получил степень инженера-технолога. Строить огромные нефтеперерабатывающие заводы, проектировать электростанции на возобновляемых источниках энергии — это круто, верно? Я окажу огромное влияние, по крайней мере, я так думал. Я быстро понял, что это вообще не для меня. Я упорно продолжал учебу и получил посредственный диплом бакалавра инженерных наук. Я винил в этом свое отсутствие интереса, тусовочный образ жизни и незрелость.
Даже после моего неудачного опыта в университете у меня все еще был зуд. Я знал, что хочу как-то повлиять, и я все еще верил в свои способности. Я подал заявку на магистерскую программу по исследованию операций, прикладной статистике и рискам. Это было здорово! Классы были небольшими, я научился программировать (немного) и почувствовал, что впервые изучаю вещи, которые действительно могут оказать влияние. Мы рассмотрели графовые сети, карты кредитных рейтингов, прогнозирование временных рядов, алгоритмы оптимизации и многое другое. В то время этот материал казался самой современной аналитикой, и он отлично подходил для моей первой работы в карьере. Мне также посчастливилось пройти стажировку, работая над индексами розничной торговли и потребительских цен.
Ранняя карьера
Моей первой работой в карьере была аналитика рисков в очень крупном банке. Сначала это было здорово, я ознакомился со всеми моделями кредитных резервов. Первые несколько месяцев я провел, разбирая их и пытаясь понять, как они работают. В то время все модели были закодированы в SAS и имели интерфейс Excel. Обладая любознательным умом, я нашел способы улучшить модели, но, будучи наивным ребенком, я не мог продавать свои идеи своим старшим заинтересованным лицам. Вскоре я впал в уныние и смирился с бездумным вводом данных и последующим процессом. Я разочаровался в этом опыте и впал в легкую депрессию.
Я знал, что должен выйти. Следующие 5 лет я провел, перемещаясь между компаниями и работами, пытаясь найти место для себя. Это было трудное путешествие, и я был в противоречии. Я знал, что мне повезло быть там, где я был, но в то же время я был недоволен работой и совершенно не удовлетворен. Тип работы, которую мне предлагали, был просто одним и тем же, я не подходил для работы, которую, как мне казалось, я хотел.
Инвестиции в себя
Самым трудным для меня было принять то, что мир изменился с тех пор, как я получил степень магистра. «Современное искусство» тогда казалось архаичным. Новая группа выпускников теперь могла создавать модели глубокого обучения, программировать с закрытыми глазами и создавать модели обучения с подкреплением, которые могли бы победить меня в шахматы. Ладно, я преувеличиваю, но дело в том, что мир изменился, и мой набор навыков устарел. В этот момент я знал, что должен инвестировать в свою карьеру, если хочу двигаться в правильном направлении. Я не мог позволить себе отпроситься с работы, чтобы завершить еще одну магистерскую программу. «Что я могу сделать?» — спрашивал я себя.
Я решил, что МООК — хорошее начало. Я страстно подписался на столько, сколько смог достать, и прошел через все из них. Я научился всему: от построения базовых моделей машинного обучения в научном наборе до изучения всех тонкостей облачной платформы Google. Это было здорово, это полностью удовлетворило мое любопытство, и я, наконец, почувствовал, что иду куда-то.
Я получил столько книг, сколько смог, я хотел знать все, что мог, об алгоритмах, статистике, вычислениях, машинном обучении, глубоком обучении, о чем угодно.
Я потратил время на создание моделей машинного обучения и написал о них. Я начал чувствовать себя специалистом по данным во всем, кроме названия.
Вот несколько статей, которые я написал, которые могут помочь вам…
Приземляюсь на свою первую работу
После этого я начал подавать заявки на работу. Сначала я сомневался, что у меня нет нужного опыта, пока друг не убедил меня пойти по-крупному или вернуться домой. Он был прав, мне абсолютно нечего было терять. Всего после нескольких заявлений мне удалось попасть на собеседование в Google, Facebook и Spotify, а также в другие технологические и финансовые компании. Это было захватывающе, я чувствовал, что приближаюсь к своей цели стать специалистом по данным.
Для меня все интервью были тяжелыми. Мне давали многочисленные домашние задания, забрасывали вопросами о компетентности в программировании, а иногда допрашивали по 7 часов подряд, а иногда и все три сразу.
У меня все было хорошо, но я обнаружил, что постоянно терплю неудачу в финальном раунде собеседований. Меня всегда проигрывал кандидат, у которого просто было немного больше опыта, чем у меня. В течение нескольких месяцев я получал постоянные отказы, иногда вообще без обратной связи. Эмоционально я был опустошен, а ментально я был полностью измотан после тяжелой работы в течение года.
Наконец-то я получил свою первую работу в качестве официального специалиста по данным, и с тех пор меня повысили до руководителя группы специалистов по данным. Я должен сказать, что это выходит за рамки того, что я ожидал, когда я подал заявку. Я хочу оставить вас с десятью вещами, которые я узнал из своего путешествия.
Десять уроков, которые я усвоил в своем путешествии
1. Ваше прошлое не определяет вас. Даже если ваш опыт не соответствует требованиям, вы в силах это изменить.
2. Следуйте своей страсти. Жизнь слишком коротка, чтобы зацикливаться на том, что ты ненавидишь.
3. Всегда стоит инвестировать в развитие карьеры. Даже если для этого требуются деньги, поговорите со своим работодателем, узнайте, есть ли доступное финансирование, или займитесь самообучением, если финансы слишком сложны.
4. Направляйте свою учебу. Я потратил много времени, изучая лишнее, если бы можно было вернуться назад, я бы выбрал специальность и руководил учебой. Поначалу это может быть сложно сделать, так как вы можете не идти туда, куда хотите.
5. Подать заявку на работу как можно скорее. Многие люди находят собеседования пугающими, поэтому они откладывают обучение, МООК или что-то еще, что они могут сказать себе, что они еще не готовы к интервью. По моему опыту, вы многое узнаете из интервью. Вы начинаете понимать, что там есть и что ищут работодатели, и вы также становитесь лучше на собеседованиях.
6. Примите отказ как урок. Не попадайтесь в ловушку ожесточения. В каждом отказе есть урок. Спрашивайте отзывы о каждом интервью и используйте их для управления своим исследованием. Если никакой обратной связи не дается, это само по себе урок.
7. Отмечайте маленькие победы. Пройти серию собеседований непросто. Напомните себе праздновать, когда вы это сделаете, это поднимет вам настроение. Напомните себе, как далеко вы продвинулись, многие люди даже не доходят до подачи заявки.
8. Отдыхайте, когда нужно. Если вы устали, отложите книги или ненадолго приостановите интервью. У вашего ума ограниченная работоспособность, ему нужно время на отдых. Если вы обнаружите, что ваша работа становится неряшливой, а собеседования становятся все более утомительными, вероятно, пришло время отдохнуть.
9. Открывайте возможности. Меня приглашали на семинары, подкасты, нетворкинг-мероприятия. Будьте открыты и посещайте. Выйдите из своей зоны комфорта, никогда не знаешь, какие возможности могут открыться оттуда.
10. Не сдавайтесь. На этом пути вы столкнетесь со многими препятствиями, ваша задача — их преодолеть. Как практик в области науки о данных, это происходит даже на работе. После того, как вас наняли, не станет легче. Воспринимайте это как подготовку к тому, когда вы начнете настоящую вещь.
Бонус⭐️: обучение никогда не прекращается. Область не стоит на месте, продолжайте учиться и развивать свои навыки. В начале следующего года я буду проходить курс открытого банкинга и искусственного интеллекта. Вы должны сохранить это в первую очередь для знания внутри себя.
Желаю вам всего наилучшего в вашем путешествии. Помните, что вакансий много!
