Уже довольно давно я являюсь независимым подрядчиком, используя прошлые связи с клиентами из моей корпоративной работы и предприняв предприимчивое путешествие, чтобы настроить решение для моделирования маркетинговых исследований ML с помощью источника данных и типа данных, контекстуализированных с бизнес-требованиями клиента. характера их бизнеса и отрасли. До недавнего времени я начинал думать о том, удовлетворит ли то, что я делал до сих пор и буду ли я продолжать делать то, что я делал, мое желание стать успешным предпринимателем. Затем я начинаю задавать вопросы о том, как я определяю успешного предпринимателя. Наконец, я понимаю, что хочу создавать успешные продукты данных, и то, что я делал до сих пор, — это только использование программного обеспечения с открытым исходным кодом и создание пользовательских решений, а затем попытка воспроизвести одно и то же решение, по крайней мере, для клиентов в том же продукте. категории и в пределах одной отрасли. Я думал, что это консалтинг, но на самом деле это не создание и создание информационного продукта.

Создание и построение информационного продукта требует дальнейших шагов по оценке всего стека технологий, оценке потенциального рыночного спроса на технологические модули, уточнению моделей маркетинговой науки, рассмотрению применимости различных типов источников данных к различным создаваемым информационным продуктам и поиску партнеров для данных. сорсинг, аутсорсинг второстепенных ИТ-услуг и т. д. Я спросил себя, готов ли я сделать это и даже способен ли сделать это правильно. После месяцев самоанализа мой ответ заключается в том, чтобы присоединиться к программе создания венчурных предприятий и взять оттуда что-то. Это выбор, который я сделал, и я бы не сказал, что это мое призвание, потому что я не верю в случай и удачу, в близость и судьбу, хотя я верю в оттачивание своих навыков в том, чтобы улавливать правильное время событий, которые разворачиваются, и оттачивать свои способности. превратить их в возможности.

Я благодарен за то, что получил много поддержки от друзей, чтобы начать мое новое деловое приключение. Тем не менее, мой ответ им был скромным и последовательным: «Я просто сделаю шаг, когда он придет, и ничего в жизни не гарантировано. Спасибо за вашу поддержку». Я знаю, что в жизни бывают взлеты и падения, и особенно в бизнесе, многие вещи находятся вне вашего контроля, но я буду продолжать преодолевать эти трудности и стремиться преодолевать все возникающие препятствия. Может быть, еще и потому, что я человек авантюрный и самое большое наказание для меня – однообразие. Опять же, я выбрал этот путь, потому что знаю, что мне подходит и в чем, как мне кажется, я могу преуспеть. Важно отметить, что я никогда не поддавался чему-то другому, например, неявно абстрактному описанию внезапного психологического пробуждения или импульсивный, необъяснимый подсознательный зов внутри себя, иной, чем просто сознательный выбор, сделанный из добросовестного, выяснения и, наконец, знания того, что хорошо работает для меня.

Давайте начнем... мой совет по-прежнему не бежать слишком быстро с самого начала, потому что у вас может не хватить энергии, чтобы продержаться весь марафон. Спешка только вредит! Вот почему я призываю к предпринимательскому путешествию с 2018 года, но в 2022 году я только начинаю свои усилия по созданию венчурного предприятия. быть дополнительными интеллектуальными модулями, которые будут делать больше, чем стимулировать продажи, конвертировать больше лидов, снижать отток и оптимизировать любые другие KPI; без усилий и доступно.

Обо мне:

# Личность: я люблю жениться на конфликтах и ​​противоположностях, но я всегда буду стараться изо всех сил не противоречить себе в конце. Пытаясь убедить руководителя программы венчурного строительства, «я реалистически идеалистичен, но не оптимистичен». И, как я всегда заявляю: «Я самопросвещенный эннеаграмма 8w7, создающий следующий стартап-единорог для оптимизации науки о данных как алгоритма, чтобы стать жизнеспособной бизнес-моделью!!»

# Предыдущая жизнь: Финансовый эконометр, который должен пройти обучение, чтобы стать экспертом в предметной области для адаптации и контекстуализации модели индикатора событийного риска МВФ и других прогнозов ценообразования и волатильности рынков капитала; пока один наставник не подчеркнул, что 1/2 моделей, которые строят великие статистики, никогда не смогут точно предсказать финансовый рынок, и я думал, что зря потратил свою жизнь.

# Life-in-transition: Отраслевое понимание ИКТ, TMT и мультимедийных услуг, а также электронной коммерции, розничной торговли, товаров народного потребления, потребительских товаров длительного пользования, потребительских услуг и финансовых услуг, продемонстрировав анализ для отслеживания настроений отраслевого рынка и сравнительного анализа поставщиков, VoC и опросы CX, и исследование капитала бренда, а также исследования потребителей в рамках исследования U&A, совместного моделирования, тестирования новых продуктов / концепций и анализа ценообразования. Опыт разработки стратегии данных и планирования сбора данных для облегчения картирования пути UX и CX для повторения существующих данных / продуктов или создания новых данных / продуктов. Расширенные навыки анализа данных с программированием для создания прогностических статистических моделей машинного обучения, таких как логит, многомерное моделирование и регрессионное моделирование временных рядов; и код для текстовой аналитики в анализе настроений.

# Настоящая жизнь: Data Scientist?!

# Настоящая идентификация: классический специалист по данным (все еще на данных как услуга?!)

# Скрытая личность: Robotic Data Scientist (тайно работает над наукой о данных как алгоритмом)

# Любимые занятия: кататься на облаках, постоянно дружить с единорогами, гоняться за драконами и досаждать им, убивать только действительно неприятных драконов и размахивать своей волшебной палочкой для чудесных ответов в опасных ситуациях.

# Жизненная миссия:

1. Работа над стандартизацией отраслевых решений для того, что мы делали для настройки решения по моделированию маркетинговой науки ML по источнику данных и типу данных, контекстуализированных с бизнес-требованиями клиента в зависимости от характера их бизнеса и отрасли.

2. Разработка программного обеспечения нового поколения для управления эффективностью маркетинга и оптимизации запасов, которое включает в себя функции искусственного интеллекта и машинного обучения, которые прогнозируют объемный потенциал продаж нового продукта / концепции среди инструментов для целевой первой группы потенциальных корпоративных пользователей в электронной коммерции, розничной торговле и другие компании по производству потребительских товаров длительного пользования и потребительских услуг, а затем переходят к другим отраслевым вертикалям.

3. В будущем мы планируем коммерциализировать платформу AutoML, которая будет напрямую применима к требованиям каждой отрасли с уникальным предложением для успешной стандартизации и глубокой автоматизации разработки функций по отраслевой вертикали. Наша платформа AutoML с дополнительными интеллектуальными модулями сделает больше, чем просто увеличит продажи, привлечет больше лидов, уменьшит отток клиентов и оптимизирует другие ключевые показатели эффективности. без усилий и доступно.

# Destiny: Хм, а можно смоделировать? Или, скорее, мы будем .. в зависимости от того, что преобладает и побеждает!

Мое предпринимательское путешествие (Часть 1) – Создание венчурного предприятия. Наука о данных как алгоритм