О:

Des-Ai фокусируется на искусственном интеллекте и аддитивном производстве, которые могут проектировать автомобиль и другие механические компоненты быстрее и дешевле благодаря повышенной скорости и эффективности, которые он предлагает. Сила ИИ будет заключаться в скорости, с которой он может анализировать огромные объемы данных и предлагать корректировки дизайна. Затем дизайнер может выбрать и утвердить корректировки на основе этих данных. После завершения разработки дизайна наступает этап аддитивного производства (известного как 3D-печать). Он устраняет любые отходы, связанные с производством, потому что в процессе используется только необходимое количество материала, что делает его намного более эффективным и безопасным для окружающей среды.

Природа, настоящий ИИ:

Природа, как вы знаете, очевидно, методом проб и ошибок и эволюцией очень жестоко конкурирует за материал и энергию, вот почему в этих структурах есть материал там, где он нужен, и нет материала там, где его нет, и это похоже на структуру листа или внутреннее строение костного мозга, др. органические вещества. Крупная автомобильная компания будет иметь все свои собственные варианты нагрузки, вы знаете, случаи дорожной устойчивости и другие вещи. Скажем, машина выполняет эти случаи, выбирая материалы из базы данных, которые уже были сопоставлены, то есть физически протестированы на все эти различные варианты нагрузки, и создает структуру. Итак, у вас есть наиболее эффективная конструкция для необходимого корпуса, в которой используется минимальное количество материала, а это означает, вы знаете, что вы уменьшаете массу до максимума и по-прежнему соответствуете установленным требованиям к производительности. И этот вид сверхэффективного дизайна также вступает в игру с обычными неструктурными частями автомобиля.

На самом деле, у меня здесь есть некоторые компоненты, которые были подготовлены ранее, теперь я хочу продемонстрировать здесь три поколения одного и того же компонента, поэтому (A) один здесь был разработан в течение примерно трех недель командой людей. существ довольно много материала, относительно тяжелого, и если мы продолжим здесь (B), он был разработан с использованием немного более продвинутого программного обеспечения, так что вы можете почувствовать, что он на самом деле там полый, поэтому он немного легче, и форма начинает становиться немного более органичной. не так ли, и, наконец, у нас есть ©, который является последней итерацией той же части, поэтому в основном у него те же самые сложные моменты, но он был разработан искусственным интеллектом за две минуты. Вы заметите, что он намного тоньше и длиннее, он более экономичен с учетом количества используемого материала, он кажется супер-суперлегким, и это действительно лежит в основе того, чего компания пытается достичь, что вам не нужно тратить часы на изучение над деталями вы вставляете твердую точку, вы вводите свои требования в компьютер, и он выдает форму, а затем вы можете ее распечатать.

Рыночный спрос:

Крупной автомобильной компании может потребоваться много лет, а в некоторых случаях и десятилетие, чтобы спроектировать, спроектировать и построить автомобиль с нуля. Тысячи рук работают вместе, чтобы это произошло. Более того, при проектировании и изготовлении деталей стандартными методами литья тратится много материала. Тем самым повышая цены на транспортные средства.

Des-Ai может спроектировать и разработать автомобиль, который будет более доступным и эффективным с точки зрения материалов, что сделает его доступным для людей и более безопасным для окружающей среды.

Соответствующие продукты на рынке:

В последние годы многие крупные автомобильные компании начали инвестировать в области ИИ и 3D-печати. В последнее время компания Porsche исследовала, как можно уменьшить массу и сделать поршни в двигателях без ущерба для прочности. После проектирования детали из вычислительной техники были распечатаны макеты экспериментальных поршней, после чего они тщательно исследуются и сканируются на наличие любых дефектов.

Теперь давайте немного осветим наш проект в отношении соответствующих продуктов, мы сосредоточимся на конструкции шасси, деталях с несколькими составными частями, таких как система подвески, и на изучении ранее существовавших исследований в этой области, приносящих инновации в лучшем виде.

Целевые клиенты:

Каждый вносит или хочет внести свой вклад в улучшение и более экологичную окружающую среду. Для людей со слабым экономическим бэкграундом это добавляет вишенки на торт, так как будет более бюджетным. Сделать это возможным и благом для всех и никому не вредным. Мы также планировали вовремя поставлять компаниям механические и автомобильные детали, разработанные ИИ. Кроме того, наши исследовательские работы и программное обеспечение для вычислительной техники будут опубликованы для общественности, чтобы привлечь молодых нефтяников в отрасль.

Требуемые знания:

Материаловедение:

Область материаловедения и инженерии важна как с научной точки зрения, так и с точки зрения приложений. Материалы имеют первостепенное значение для инженеров (или других прикладных областей), потому что использование соответствующих материалов имеет решающее значение при проектировании систем. Ученые-материаловеды, как правило, больше занимаются исследованиями и разработкой новых способов комбинирования материалов, открывающих новые возможности их функционирования. Инженеры-материаловеды сосредотачиваются на продуктах, производственном процессе и могут участвовать в рекомендации изменений в их конструкции.

Искусственный интеллект:

ИИ устранит огромную часть производственного процесса. Искусственный интеллект состоит из двух основных идей: машинного обучения и принятия решений. Машинное обучение — это набор компьютерных алгоритмов, которые заставляют компьютер учиться так же, как люди. Он учится на опыте, и чем опытнее машина, тем больше данных она должна интерпретировать и анализировать, тем самым изучая больше информации. И вторая часть называется принятием решений. Программисты задают компьютеру определенные параметры, заданные инженерами и создателями автомобиля. И это такие вещи, как точки крепления по ограничению размеров, а также прочностные свойства, такие как высота, масса, сила, центр тяжести, давление, крепление. Существует множество параметров, которые можно было бы учесть. Когда в реальном мире строится автомобиль, тысячи людей тратят тысячи часов и миллионы долларов, чтобы сделать то, что компьютер может сделать за долю времени, сохраняя при этом материальная эффективность на пике, что делает его еще и доступным.

Производство добавок:

Аддитивное производство (AM) можно описать как метод смешивания материалов путем плавления, связывания или отверждения материалов, таких как жидкая смола и порошки. Он строит деталь слой за слоем с использованием 3D-моделирования CAD. Аддитивное производство, которое включает распыление порошкообразного металла с помощью мощного лазера, который, по сути, расплавляет отдельные зерна материала вместе и создает продукт по одному слою за раз. Как только первый слой материала создан, принтер проталкивает через него новый слой распыленного металлического материала, а лазер возвращается к работе, создавая второй слой материала. Более того, 3D-печать является единственным жизнеспособным методом для такого рода производства из-за того, что материалы разрабатываются с помощью вычислений. Нет никакого инструмента, который мог бы сделать эти конструкции с прочностью и структурной целостностью, которые необходимы для их оптимальной работы, это просто невозможно по-человечески. Кроме того, 3D-принтер не печатает лишний материал, что делает его хорошо организованным и адекватным.

Анализ рисков и предполагаемый бюджет:

Связанный с этим риск будет высоким в первые годы, создание и поддержание команды инженеров-материаловедов, разработчиков искусственного интеллекта, автомобильных дизайнеров и инженеров-механиков увеличит ежемесячные расходы до 1 крор (приблизительно) и финансирование всего проекта в виде машин для аддитивного производства. подходит для этого типа работы (SLM 800), стоит до колоссальных 2 крор рупий (250000 долларов США). Кроме того, разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта, поиск наиболее подходящего и наиболее подходящего материала.

В последнее время, после начальных этапов, когда все вещи автоматизированы с помощью вычислительной техники, риск, связанный с проектом, значительно снижается. Несмотря на то, что риск минимален, будет проведен ряд испытаний и сканирований для проверки любых значений по умолчанию в 3D-печатных деталях. Таким образом, уменьшая пространство риска.