Вы когда-нибудь задумывались, как Spotify предсказывает ваш музыкальный вкус, даже не спрашивая вас?
Системы рекомендаций являются важными механизмами для крупных корпораций, которые используют как содержание данных, так и отзывы пользователей.
В этом проекте по науке о данных мы попытались построить модель автоматического продолжения списка воспроизведения, используя набор данных Spotify Million Dataset Challenge, с целью рекомендовать следующие песни на основе списка воспроизведения. Наша команда начнет с извлечения и проектирования данных, исследовательского анализа данных, построения модели и ее развертывания на веб-сайте. Вот следующие части проекта:
Часть I: Извлечение данных о песнях из API Spotify в Python
Часть II: EDA и кластеризация
Часть III: Создание системы рекомендаций песен с помощью Spotify
Часть IV: Развертывание модели рекомендаций Spotify с помощью Flask
