Трансформация и применение технологии искусственного интеллекта в Китае будут способствовать росту доходов предприятий

1. Компании сосредотачиваются на возможностях самоисследования ИИ, чтобы стимулировать рост доходов

С точки зрения предприятий, которые применяли проекты ИИ, 61% компаний выбрали независимый путь НИОКР. 40% предприятий предпочитают использовать AIPD/SDK для адаптации сторонней платформы искусственного интеллекта и осуществления сотрудничества между отраслью, университетом и исследованиями.

31,7% предприятий используют технологии с открытым исходным кодом. 26,8% предприятий доверяют предоставление решений сторонним компаниям. При этом 17,1% предприятий доверяют исследования и разработки сторонним профессиональным ИИ-компаниям — 17,1%.

Основываясь на реализации проектов ИИ, 97,6% ИИ-преобразований предприятий привели к росту корпоративных доходов. 34,1% компаний считают, что применение технологий ИИ может увеличить доход на 5%. 4,9% роста выручки предприятий может достигать от 20% до 50%. Реализация проектов ИИ может сыграть существенную роль в росте доходов.

2. Компьютерное зрение в настоящее время является ведущей прикладной технологией

В настоящее время наиболее часто используемой технологией проектов ИИ на предприятиях является компьютерное зрение, на которое приходится 63,4%, затем следует машинное обучение, на которое приходится 58,5%, а затем графы знаний, на которые приходится 56,1%.

Постепенно появились типичные применимые сценарии для корпоративных приложений различных технологий искусственного интеллекта. Сценарии применения компьютерного зрения в основном связаны с мониторингом безопасности и интерактивным распознаванием речи на большом экране. Среди них доля покупок систем обслуживания клиентов с искусственным интеллектом и интеллектуальных голосовых помощников превышает 70%. Обработка естественного языка в основном используется для интеллектуального просмотра и создания отчетов.

Граф знаний используется в основном в сценариях помощи в принятии решений и интеллектуальной диагностики. Сценарии применения машинного обучения относительно разбросаны. И скорость выбора моделей прогнозирования и интеллектуального управления рисками относительно высока.

Компьютерное зрение и машинное обучение по-прежнему будут в числе ключевых прикладных технологий в ближайшие три года, но отступят на второе и третье места с соотношением 48,8% и 46,3% соответственно. Глубокое обучение занимает первое место с процентом 53,7%.

3. Планирует поехать за границу

В последние годы, благодаря большому потенциалу региональной экономики и бурному развитию потребительской интернет-индустрии, Юго-Восточная Азия стала первой станцией для многих китайских компаний, отправившихся за границу. Преимущество второстепенных языков обеспечит основу данных для сценариев второстепенных языков для зарубежных приложений ИИ.

4. Индивидуальный набор данных

С ускорением коммерциализации ИИ и применением технологий ИИ, таких как помощь вождению и чат-бот для обслуживания клиентов, во всех сферах жизни, требования к качеству данных в особых сценариях становятся все выше и выше. Высококачественные размеченные данные будут одним из основных факторов конкурентоспособности компаний, занимающихся искусственным интеллектом.

Если общие наборы данных, используемые предыдущей моделью алгоритма, представляют собой грубые зерна, то в настоящее время модель алгоритма нуждается в индивидуальной питательной еде. Если компании хотят еще больше улучшить коммерциализацию определенных моделей, они должны постепенно переходить от общего набора данных к созданию уникального.

НЛП Сервис

Мы предоставляем различные типы NLP в электронной коммерции, розничной торговле, поисковых системах, социальных сетях и т. д. Наши услуги включают голосовую классификацию, анализ настроений, распознавание текста и классификацию текста (релевантность чат-бота).

В партнерстве с более чем 30 различными языковыми сообществами по всему миру ByteBridge теперь предоставляет услуги по сбору данных и текстовым аннотациям, охватывающие такие языки, как английский, китайский, испанский, корейский, бенгальский, вьетнамский, индонезийский, турецкий, арабский, русский. и многое другое.

Конец

Передайте свои задачи по маркировке данных на аутсорсинг в ByteBridge, и вы сможете получать высококачественные обучающие наборы данных машинного обучения дешевле и быстрее!

  • Бесплатная пробная версия без кредитной карты: вы можете быстро получить образец результата, проверить результат и оставить отзыв непосредственно нашему менеджеру проекта.
  • 100% подтверждено людьми
  • Прозрачное и стандартное ценообразование: доступны четкие цены (работа включена)

Почему бы не попробовать?

Источник: http://www.myzaker.com/article/613f1fcb8e9f0932c351e601