Существует множество источников, доступных для понимания машинного обучения. Этот пост призван дать простейшее понимание типов машинного обучения людям с инженерным образованием.
В инженерных приложениях, если температура, давление и расход топлива двигателя связаны с вырабатываемой мощностью, то это самый простой способ просмотра различных типов машинного обучения.
В примере используются структурированные данные для уточнения типов. Но на самом деле объем данных гораздо больше. Я попытался объяснить концепции для людей, которые не имеют никакого опыта в машинном обучении. Если это довольно просто и увлекательно, пожалуйста, изучите мир науки о данных.
