В 2021 году многие фирмы перешли к оцифровке, что потребовало использования новых технологий и аналитики на основе данных для принятия взвешенных решений.

Удаленная работа и цифровизация стали как никогда важны для растущего числа предприятий. Вот пять основных прогнозов Керри Кутсикоса по трансформации бизнеса на 2022 год и далее, предоставленные региональным вице-президентом Alteryx, MEA.

Тенденция 1: Демократизация данных изменит правила игры в бизнесе

Ценность данных возрастает по мере того, как они преобразуются в полезную информацию с помощью аналитики. Это значение может длиться бесконечно с соответствующим методом. По мере того, как корпорации меняют свое мышление на обмен данными, а не на их накопление, в 2022 году мы увидим рост доверия к данным и появление новых фреймворков.

Предприятия перейдут от накопителей данных к генераторам информации в реальном времени, а аналитика станет демократичной. С появлением недорогих облачных хранилищ, автоматических анализов на основе ИИ и постоянно растущего цифрового выхлопа предприятия были вынуждены просто собирать и хранить как можно больше данных, не делая с ними ничего особенного. В наступающем году организациям необходимо будет внедрить решения, которые позволят им быстрее получать важную бизнес-информацию со своих аналитических платформ, что позволит им двигаться вперед с помощью аналитики, основанной на данных.

Мы также увидим больше синтетических данных — данных, которые не получены путем прямого измерения, — а также дифференцированной конфиденциальности и других подходов к защите безопасности данных, конфиденциальности и законного использования.

Тенденция 2: Повышение квалификации и большая отставка

По мере того, как все больше крупных фирм внедряют технологии самообслуживания и проводят обучение, цифровая трансформация 2.0 откроет культуру аналитики в бизнес-подразделениях, гарантируя, что средний работник умственного труда будет готов к успеху и сможет напрямую выполнять аналитику.

Если компании хотят оставаться впереди конкурентов, им придется ускорить инициативы по повышению квалификации персонала, чтобы получить информацию о конкурентах и ​​ценность своих данных.

Согласно недавнему опросу Alteryx, проведенному в ОАЭ и Саудовской Аравии, большинство работников считают, что дополнительное обучение работе с данными приведет к принятию более качественных (75%) и более быстрых (69%) решений.

Кроме того, 2022 год будет годом Главного директора по трансформации. Поскольку работа людей, ведущих путь цифровой трансформации, больше ориентирована на результаты, чем на используемые данные или аналитические методологии, мы увидим, как название и фокус переместятся с директора по данным на главного аналитика, а затем на главного директора по трансформации. Инструменты с большой пользовательской базой или высоким показателем Net Promoter Score (NPS) будут процветать в результате «большой отставки».

В связи с продолжающейся демократизацией аналитики специалисты по обработке и анализу данных теперь должны перейти от специалистов по решению проблем к преподавателям. Организации все чаще ищут сотрудников, которые могут выражать и объяснять не только то, как программировать, но и то, как поощрять других к творческому и критическому мышлению. Однако существует разрыв в навыках между учеными, занимающимися данными, и теми, кто должен их обучать. Чтобы реализовать потенциал отдельных стратегий обработки данных в 2022 году, этот пробел необходимо закрыть.

Тенденция 3: Искусственный интеллект (ИИ)/машинное обучение (МО) становится все более интеллектуальным

Пространство данных и аналитики станет менее фрагментированным. Пространство AI/ML в последние годы становится все более изощренным, и к нему присоединяется гораздо больше стартапов, чем годом ранее. Однако когда мы войдем в более зрелую отрасль с большей консолидацией в 2022 году, эта кривая тренда начнет выравниваться и выходить на плато.

Чтобы дополнить свои существующие информационные панели, все больше компаний будут инвестировать в автоматизированную аналитику на основе ИИ. ИИ без кода и с низким кодом сделает ИИ более доступным. В то время как специалисты по данным будут по-прежнему сосредотачиваться на важных задачах, все больше людей смогут участвовать в расширенной аналитике, включающей автоматизацию, компьютерное зрение, обработку естественного языка и машинное обучение.

Более ответственный ИИ поможет преодолеть разрыв между дизайном и инновациями. В то время как предприятия начинают рассматривать и обсуждать этику ИИ, их деятельность все еще находится на ранних стадиях. В следующем году мы станем свидетелями события, которое заставит компании более серьезно относиться к этике ИИ, ставя во главу угла прозрачную объяснимость, управление и надежность.

Тенденция 4: Автоматизация аналитики и сотрудники объединятся

Использование автоматизации процессов растет в тандеме с экспоненциальным расширением данных, которыми владеют предприятия. Людям нужна информация, позволяющая быстрее отвечать на важные вопросы, чтобы способствовать совершенствованию процессов в сегодняшней быстро меняющейся бизнес-среде. Возможность автоматизации оказала значительное влияние на скорость, с которой руководители корпораций могут получать информацию, и они больше не довольствуются днями или неделями ожидания ответов, которые, как они знают, им нужны в течение нескольких минут или часов.

Люди и аналитика станут одним целым, но автоматизация аналитики заключается в поиске действий, которые можно автоматизировать, чтобы специалисты по аналитике могли сосредоточиться на следующем важном вопросе для продвижения бизнеса вперед. Лучшими аналитическими решениями управляют те, кто ближе всего к теме — люди, у которых есть критический контекст, который технология не может воспроизвести. Сила человека увеличивается за счет автоматизации рутинных задач, что позволяет людям сосредоточиться на более важных возможностях.

Аналитическое программное обеспечение станет более специализированным в следующем году, чтобы обрабатывать уникальные варианты использования для различных вертикалей и функций. Благодаря этой персонализированной стратегии предприятия смогут сосредоточиться на получении более глубокой информации из своего программного обеспечения и согласовании этой информации с бизнес-целями.

Тенденция 5. Компании будут стремиться к облакам

В результате облачной миграции потребуется более тесное сотрудничество между бизнес-пользователями и ИТ-командами.

Хотя переход в облако предоставляет организациям несколько возможностей и преимуществ, таких как расширение аналитических операций, это также означает, что они подвержены контролю данных, владению данными и управлению доступом к данным. Многие фирмы все еще пытаются бороться с теневыми ИТ, которые возникают, когда пользователи загружают программу и запускают ее локально на своем рабочем столе. Это не позволяет другим использовать, учиться и воспроизводить их аналитические процедуры.

Это отношение должно измениться, если компании хотят развиваться и работать в безопасных и управляемых облачных средах. Это начинается с более высокого уровня взаимодействия между бизнес-пользователем и ИТ-отделом для решения вопросов: «Куда идут все эти данные?» "Что ты собираешься с этим делать?" и прийти к соглашению о решении, которое расширит возможности бизнес-пользователей.

В следующем году аналитика, наконец, переправит пропасть в облако. Поскольку компании пытаются использовать огромные данные, уже находящиеся в облачных репозиториях, использование облачных сервисов постоянно растет. Эти предприятия имеют хорошие возможности для получения прибыли от облачных вычислений и имеют более быстрый доступ к аналитике.

Первоначально опубликовано на https://techxmedia.com 8 декабря 2021 г.