Анализ настроений — это методология анализа текстовых данных и классификации содержащихся в них настроений. Это полезный метод для каждой отрасли, с которой сталкиваются клиенты (розничная торговля, финансы, телекоммуникации, коммунальные услуги и т. д.), которым необходимо понять, что потребители думают о них и их продуктах, функциях и услугах.
Анализ настроений является ключевой функцией для понимания и прогнозирования оттока, разработки более точной сегментации клиентов и создания рекомендательных систем, которые хорошо воспринимают предложения продуктов и услуг.
Сегодня организации имеют доступ к огромному количеству цифровых данных с различных платформ, включая социальные сети, обзорные платформы, чат-боты и маркетинговые кампании, а также внутренние CRM и корпоративные маркетинговые системы. Эта неоднородная среда данных означает, что для правильного понимания клиентов может потребоваться несколько типов моделей настроений, при этом разные модели используются для понимания эмоций, мнений, будущих намерений или того, какие аспекты продукта или услуги нравятся или не нравятся.
Достижения в моделях тональности означают, что мы можем получить огромное представление с точностью прогнозирования более 96% на тестовых данных, предварительно обработанных с помощью встраивания слов и обученных на рудиментарных выборках данных настроений, но на сегодняшний день создание и использование этих моделей требует специализированных ресурсов, больших бюджетов. и технические ноу-хау.
В Smarter в нашем магазине приложений есть раздел, посвященный анализу настроений, от простых предварительно обученных моделей, которые работают с простейшими наборами данных, до самых продвинутых нейронных моделей, которые используют эмоции для прогнозирования будущих намерений клиента. Но лучше всего то, что все они работают в Smarter Appstore, поэтому каждый может экспериментировать с новейшими технологиями, не прибегая к помощи групп специалистов по данным, маркетинговых агентств или гуру.
Smarter позволяет пользователям создавать набор моделей настроений, каждая из которых ориентирована на решение уникальных проблем с использованием всех имеющихся данных о клиентах.
