Термины компьютерное зрение и обработка изображений часто используются взаимозаменяемо во многих контекстах, поскольку оба они связаны с вычислениями на изображениях. Существует много совпадений между обработкой изображений и компьютерным зрением на концептуальном уровне, и часто их неправильно понимают, но они взаимозаменяемы. Но это не одно и то же. Давайте узнаем, чем они отличаются друг от друга.
Компьютерное зрение
Прежде чем начать, вы можете прочитать: Введение в компьютерное зрение в машинном обучении.»
- Он используется для извлечения информации из входных изображений или видео, чтобы предсказать, как человеческий мозг.
- Компьютерное зрение использует такие методы, как обработка изображений, с другими методами машинного обучения.
- Это надмножество обработки изображений.
- В визуальной форме.
- Пример: распознавание рукописного ввода, обнаружение объектов, обнаружение лиц и многое другое.
Обработка изображений
Прежде чем начать, вы можете прочитать: Введение в компьютерное зрение в машинном обучении.»
- Он используется для обработки необработанных входных изображений с целью их улучшения или подготовки к выполнению других задач.
- Он использует такие методы, как различные фильтры, скрытые марковские модели, компонентный анализ и многие другие.
- Это подмножество компьютерного зрения.
- В визуальной форме.
- Пример: сглаживание, повышение резкости, контрастирование, растяжение, изменение размера, изменение масштаба, коррекция света и многое другое.
Заключение.
Основное различие между этими двумя подходами заключается в целях (а не в используемых методах). Например, если целью является улучшение изображения для последующего использования, это можно назвать обработкой изображения. Если цель состоит в том, чтобы имитировать человеческое зрение, например распознавание объектов, обнаружение дефектов или автоматическое вождение, то это можно назвать компьютерным зрением.
