Роботизированная автоматизация процессов (RPA), иначе называемая программной робототехникой, использует инновации автоматизации для копирования задач административного центра специалистов-людей, таких как удаление информации, заполнение структур, перемещение записей и т. д.

Он объединяет ассоциации API и (UI) для координации и выполнения скучных задач среди приложений для крупного бизнеса и повышения эффективности.

Передавая сценарии, которые копируют человеческие циклы, устройства RPA выполняют независимое выполнение различных упражнений и обменов между случайными средами программирования.

RPA и интеллектуальная автоматизация (IA)

Все вместе, чтобы устройства RPA в коммерческом центре оставались серьезными, они должны отказаться от механизации задач и расширить свой вклад, включив интеллектуальную автоматизацию (IA). Этот вид автоматизации повышает полезность RPA, объединяя поддисциплины искусственного сознания, подобные ИИ, обычной обработке языка и компьютерному зрению.

Умная автоматизация взаимодействия требует большего, чем базовые принципы RPA. Вы можете рассматривать RPA как «выполнение» задач, в то время как AI и ML охватывают большее количество «мышления» и «обучения» по отдельности. Он обучает вычисления с использованием информации, чтобы продукт мог выполнять задания быстрее и эффективнее.

РПА и ИИ

Роботизированную автоматизацию процессов часто путают с искусственным интеллектом (ИИ), но они безошибочно уникальны. Искусственный интеллект объединяет интеллектуальную автоматизацию, машинное обучение (МО), подготовку к естественному языку (НЛП), мышление, спекулятивную эру и экспертизу.

Основное отличие состоит в том, что RPA управляется измерениями, а AI — информацией. Боты RPA могут просто следовать циклам, характерным для конечного клиента, в то время как боты ИИ используют ИИ для восприятия дизайна в информации, особенно неструктурированной информации, и через некоторое время обучаются. Говоря неожиданным образом, ИИ планируется имитировать человеческие знания, в то время как RPA предназначен исключительно для повторения координируемых человеком поручений. В то время как использование компьютеризированных рассуждений и инструментов RPA ограничивает потребность в человеческом заступничестве, способ, которым они роботизируют меры, уникален.

Учитывая все обстоятельства, RPA и ИИ также хорошо дополняют друг друга. Искусственный интеллект может помочь RPA в более полной механизации операций и справляться с более сложными вариантами использования. Кроме того, RPA позволяет быстрее обрабатывать данные ИИ, а не выполнять их вручную.

Преимущества RPA

Существуют различные преимущества RPA, в том числе:

Меньше кода: RPA не нуждается в дизайнере для организации; упрощенные положения в интерфейсах пользователя упрощают набор неспециализированного персонала.

Резервные средства для быстрых расходов: поскольку RPA снижает ответственность групп, персонал может быть перераспределен для выполнения другой необходимой работы, требующей участия человека, что способствует повышению эффективности и рентабельности инвестиций.

Более высокая лояльность потребителей. Поскольку боты и чат-боты могут работать без перерыва, они могут уменьшить количество напряженных моментов для клиентов, способствуя повышению лояльности потребителей.

Повышение доверия к серверу. Снимая с вашей группы утомительную и объемную ответственность, RPA позволяет отдельным пользователям сосредоточиться на более важной и важной динамике. Это изменение в работе положительно влияет на репрезентативную радость.

Более высокая точность и последовательность. Поскольку вы можете запрограммировать роботов RPA на соблюдение явных рабочих процессов и рекомендаций, вы можете уменьшить количество человеческих ошибок, особенно в работе, которая требует точности и последовательности в качестве административных принципов. RPA также может предоставить контрольный журнал, упрощая отслеживание прогресса и решение проблем еще быстрее.

Существующие платформы остаются настроенными. Программирование автоматизации роботизированных процессов не создает никаких прерываний базовых платформ, поскольку боты работают на уровне отображения существующих приложений. Таким образом, вы можете запускать ботов в условиях, когда у вас нет интерфейса прикладного программирования (API) или ресурсов для создания глубоких миксов.

Трудности РПА

Хотя программирование RPA может помочь в разработке, есть несколько препятствий, таких как иерархическая культура, специализированные проблемы и масштабирование.

Иерархическая культура

В то время как RPA уменьшит требования к определенным рабочим местам, он также будет стимулировать развитие новых должностей для решения более сложных задач, позволяя представителям сосредоточиться на процедурах более высокого уровня и творческом критическом мышлении. Ассоциации должны продвигать культуру обучения и развития по мере того, как обязанности внутри работы меняются. Универсальность рабочей силы будет иметь большое значение для плодотворных результатов в проектах автоматизации и передовых изменений. Проинструктировав свой персонал и вложив ресурсы в подготовку программ, вы можете получить готовые группы к постоянным изменениям потребностей.

Проблемы с масштабированием

Хотя RPA может выполнять множество синхронных действий, он может демонстрировать жесткую пропорцию в начинании из-за административных обновлений или внутренних изменений. Как указано в отчете Forrester, 52% клиентов уверены, что они борются с масштабированием своей программы RPA. В организации должно быть не менее 100 динамических рабочих роботов, чтобы квалифицироваться как программа высокого уровня, однако не многие приводы RPA превышают первоначальные 10 ботов.

Примеры использования RPA

Есть несколько предприятий, которые влияют на инновации RPA, чтобы сгладить свои бизнес-задачи. Исполнения RPA можно найти на сопутствующих предприятиях:

Банковское и денежно-кредитное управление: в отчете Forrester «Рынок услуг RPA вырастет и достигнет 12 миллиардов долларов к 2023 году» 36 % всех случаев использования были связаны с деньгами и бухгалтерией. Сегодня более 1 из 3 ботов занимаются денежным бизнесом, что неудивительно, учитывая первоначальный прием механизации в банковском деле. Сегодня многие крупные банки используют механизированные ответы RPA для компьютеризации задач, таких как изучение клиентов, открытие счетов, подготовка запросов и борьба с уклонением от уплаты налогов. Банк отправляет огромное количество ботов для роботизации ручного прохождения больших объемов информации. Эти циклы включают в себя множество монотонных заданий, основанных на решениях, которые автоматизация сглаживает.

Защита. Страхование загружено утомительными циклами, подходящими для автоматизации. Например, вы можете применить RPA к действиям по обработке претензий, административной согласованности, управлению стратегией и гарантийным обязательствам.

Розничная торговля. Развитие интернет-бизнеса сделало RPA основной частью передовой индустрии розничной торговли, которая работала над действиями административного центра и обслуживанием клиентов. Хорошо известные приложения включают в себя управление взаимоотношениями с клиентами, управление складом и заказами, обработку входных данных клиентов и идентификацию вымогательства.

Медицинское обслуживание. Точность и последовательность занимают центральное место в сфере медицинских услуг. Часть крупнейших медицинских клиник мира использует компьютеризированное программирование механического взаимодействия для улучшения управления данными, управления решениями, обработки гарантии защиты и циклов рассрочки среди различных циклов.

Заключительные слова

Я надеюсь, что идеи, представленные перед вами, помогли вам узнать и понять RPA.

Для дальнейшего роста вы должны изучить науку о данных. Это считается одной из самых сексуальных профессий в стране. Курс наука о данных для профессионалов может быть чем-то, что стоит поискать.

Skillslash — это первоклассная платформа, которая поможет вам не тратить время зря. Его система поддержки мирового класса в сочетании с высококачественными учебными материалами и опытными преподавателями делает его идеальным выбором для любого претендента, наряду с огромным количеством вакансий в области науки о данных, которые он помогает своим абитуриентам.